WAIC 2026：百度、华为与阶跃争夺AI定义权，行业标准之争加剧

事件概述

WAIC 2026期间，多家AI企业围绕“定义权”展开竞争：谁是全球首款AI智能体手机、用什么指标衡量智能体价值、算力应该按芯片还是系统比较、什么才算机器人量产。每家公司选择最有利于自身优势的尺子，但行业标准尚未统一。

核心信息

1. 两部“全球首款AI智能体手机”

• 阶跃星辰 STEPX Neo：可现场操作，但外观与硬件方案未定型，无价格与开售时间。
• 中兴努比亚 Navi X Ultra：内置豆包手机助手，称为“可量产旗舰”，但未开放真机演示。
• 备案进度：Navi X Ultra的豆包端侧模型已首批备案，阶跃的手机端模型尚未备案。
• 背景：中兴同时接入豆包与阶跃的模型，体现模型阶段仍是可替换模块；阶跃试图垂直整合模型、系统层与终端，争夺“替用户办事”的资格和数据。
• 挑战：智能体手机面临应用平台限制（如微信、淘宝），模拟点击不可持续，需通过API或MCP协议重新约定利益分配。

2. 百度提出DAA新指标

• 李彦宏在5月提出DAA（Daily Active Agents，日活智能体数），认为token不能反映智能体完成的工作量。
• WAIC期间，IDC联合发布预测：全球活跃智能体将从2025年的2860万增至2030年的22.16亿。
• 争议：DAA不等于商业产值，智能体可快速复制，单一任务可派生子智能体；IDC是商业化机构，DAA尚未被其他公司采用为核心经营指标（阿里、字节、腾讯、MiniMax均未使用）。
• 百度未披露自身DAA数据，李彦宏称其有效性“将在未来12个月内接受实践检验”。

3. 华为超节点与算力标准之争

• Atlas 950：1024张昇腾卡组成超节点，提供256 TB统一内存编址空间；上一代384卡超节点已部署超750套。
• 意图：将竞争单位从单卡参数转向芯片、互联、内存、软件栈组成的完整系统，规避单卡与先进GPU的差距。
• 中兴同期发布OEX超节点，强调开放解耦与多GPU兼容，避免锁定单一芯片。
• 行业缺乏同一模型、任务下的有效token产出、每瓦性能、故障恢复等横向比较数据。

4. 机器人量产的数据口径混淆

• 2025年中国已有140多家人形机器人整机企业，发布330多款产品，Omdia统计全球通用具身机器人出货量1.33万台。
• 智元6月宣布第15000台具身机器人下线，但Omdia统计其2025年出货5168台（其中全尺寸人形约1300台）。
• 关键区别：下线≠出货≠生产环境使用≠持续付费工作。“量产”证明供应链能力，不证明客户投资回报。
• 工厂真正需要的是：有效工作小时、故障率、人工接管频率、换线时间、相对替代方案的回本周期。

值得关注

各家公司通过不同口径争夺定义权：模型公司强调智能，终端厂商强调权限，云厂商强调调用，硬件公司强调系统，机器人公司强调下线量。但真正的标准制定权需要开放生态、客户验证和行业共识。产品可以一天内发布，行业规则需长时间积累。