WAIC聚焦端侧原生架构,Om AI联汇发起物理AI协同发展倡议

2026/07/19 19:24阅读量 2

在WAIC 2026上,Om AI联汇主办端侧多模态论坛,提出端侧原生架构更适合物理AI落地,并联合产业发布协同发展倡议与VLX开发者社区。当前主流云端裁剪方案难以满足低延迟、离线、安全等刚需,端侧原生技术路线正从单点探索走向产业链协同。

事件概述

7月19日,Om AI联汇在上海WAIC举办《端侧流式多模态模型赋能AI硬件爆发》分论坛,正式发布《端侧多模态基座与AI硬件协同发展倡议》,并上线VLX开发者社区。该论坛是本届WAIC唯一深度聚焦端侧多模态与智能硬件落地的专业论坛。

核心信息

  • 技术共识:当前主流端侧AI采用“云端预训练+终端裁剪压缩”模式,但物理AI场景要求低延迟实时响应、离线独立运行、本地数据隐私安全,传统模式短板凸显。参会专家一致认为端侧原生架构更适配物理AI商业化落地。Om AI联汇CEO赵天成指出,端侧AI不能是云端模型的“简易减法版”,须基于物理场景重构底层架构。
  • VLX模型系列:Om AI联汇自研的VLX端侧流式多模态模型系列首次线下公开亮相,旨在解决延迟高、适配差、实时性弱等行业痛点。
  • 协同发展倡议:提出三个共建方向——共建端侧原生技术标准(评估体系、接口规范、安全框架),共研软硬一体联合方案(模型-芯片协同、端云协同),共拓物理AI产业场景(重点赛道数据反馈与开放生态)。
  • VLX开发者社区:面向全球硬件厂商、系统集成商、AI开发者开放完整端侧多模态基座能力,提供标准化模型调用接口、全场景适配SDK与技术支撑,降低开发门槛。
  • 产业验证:论坛中的产业对话显示,低空经济、海事作业等场景已对端侧AI形成刚需,智能终端需要本地自主运行能力以摆脱网络限制,提升作业效率与安全性。

值得关注

端侧原生技术路线从单点技术探索迈入产业链深度协同阶段。Om AI联汇依托倡议与开发者社区双引擎,推动标准化、开放化生态建设,有望加速物理AI在消费与产业场景的规模化落地。

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