摩尔线程WAIC 2026首秀三大“AI工厂”，公开多项训练推理落地成果

事件概述

2026年7月18日，摩尔线程在WAIC 2026“词元时代 万物智能”主题论坛上首次公开多项训练推理实践成果，系统介绍了三大“AI工厂”（模型训练工厂、词元生产工厂、智能体生产工厂）的部署与最新进展。论坛汇集院士学者、国家智库、高校及企业代表，展示了国产算力从技术创新走向规模化应用的实践路径。

三大“AI工厂”核心信息

模型训练工厂

• 基于夸娥（KUAE）智算集群，以摩尔线程全功能GPU为根基。
• 关键指标：线性扩展效率达95%（集群规模持续增大时）；训练精度与国际主流计算卡持平；有效训练时长占比超90%（支持断点续训）。
• 落地成果：从零起步完整训练MoE-236B基础模型；完成北京大学5D世界模型EvoPhys-World的全栈原生训练，该模型连续37天登顶WorldScore“世界生成”维度。

词元生产工厂

• 高性能推理套件深度适配SGLang、vLLM等主流推理框架，覆盖大语言模型、视觉、语音、DiT及视频生成等多模态场景。
• 实现对DeepSeek、MiniMax、GLM、Kimi、Qwen等主流大模型的“发布即适配”。
• 推出基于MTT S5000的PD分离异构推理方案：将高算力需求的Prefill计算池（MTT S5000）与高带宽的Decode生成池（国际主流GPU）异构分离、分池部署，提升性价比。

智能体生产工厂

• 自研全域数字智能体“小麦”，掌握60余项技能，支持38款APP的跨应用控制。
• 全栈具身智能仿真平台MT Lambda，提供从底层算力到上层框架的完整解决方案。
• 推出两款AI原生终端：AI算力本MTT AIBOOK、家庭AI中枢MTT AICUBE，构建“云-边-端”协同的智算矩阵。
• 生态方面：基于MUSA架构开源开放，通过MusaCoder代码大模型、MUSACODE编程智能体降低开发者门槛；摩尔学院联合产学研推动生态发展。

产业伙伴落地成果

• 京东（京东云总裁曹鹏）：携手摩尔线程在JoyAI大模型联合攻坚、企业级推理平台、全链路具身智能服务等方面合作，推动国产算力跑好业务。
• 极佳视界：基于MTT S5000联合完成驾驶世界模型、驾驶重建模型、具身世界模型、世界动作模型等物理AI模型的训练。
• EvoPhys.ai（创始人谭桦杰）：基于摩尔线程MTT S5000全栈原生训练的5D世界模型EvoPhys-World，连续37天登顶WorldScore“世界生成”维度。
• MiniMax（副总裁薛子钊）：高效算力基础设施通过多芯片适配达成极致训练与推理性能。
• 趋境科技（创始人艾智远）：具备日均万亿级高品质词元供应能力，通过MTT S5000与国际GPU在PD分离异构推理上实现优势互补。
• 无问芯穹（技术副总裁吴保东）：Infini-AIOps运维智能体在夸娥智算集群上应用，实现从问题发现到辅助处置的智能化闭环。