30天两度验证AI底层设计力：分子之心展示环肽从头设计突破

事件概述

在2026世界人工智能大会（WAIC）期间，AI生物科技企业分子之心公布了其AI生物药设计平台MMDesign在环肽从头设计上的最新结果。这是继一个月前纳米抗体设计突破后，该平台短期内第二次验证AI底层设计能力。

核心信息

• 环肽设计数据：针对p53-MDM2靶点，MMDesign首轮设计21条候选环肽，其中16条获得实验命中（命中率超70%），最优候选分子的结合亲和力（KD）达13.7微摩尔，优于同期实验阳性对照。针对PD-L1靶点，首轮设计19条候选环肽，6条经SPR实验确认可与靶点结合，最佳KD接近40微摩尔。这两个经典PPI靶点的首轮命中率与结合活性数据处于全球同类工作领先水平。

• 研发范式变化：AI能够在湿实验前显著压缩候选空间，使研发团队集中资源于高潜力分子。对环肽这种候选空间庞大、筛选成本高的分子模态，“生成—筛选—验证”路径有望降低早期发现阶段的时间和资源投入。

• 纳米抗体设计进展：一个月前，分子之心公布在十余个真实治疗靶点上，MMDesign在单靶点候选分子不超过50个的情况下，稳定获得纳摩尔级至皮摩尔级亲和力分子。

• 跨模态能力：纳米抗体与环肽在分子大小、结构特征及设计约束上差异显著。短期内两度实现从头设计并通过湿实验验证，体现了平台泛化能力。

• 技术平台与开放：MMDesign已集成至分子之心自主研发的AI大分子设计操作系统MoleculdOS，计划逐步面向药企、高校、科研院所和创新团队开放合作。该操作系统将模型能力、设计工具、数据资产和研发工作流统一整合，使科研人员能以更低门槛开展蛋白质、纳米抗体、环肽等不同模态的设计与优化。

值得关注

分子之心创始人许锦波表示，AI生物药研发的关键在于建立“生成—计算—实验—迭代”的闭环，通过真实实验数据持续校准模型。AI4S已从单点模型竞争迈向系统性科学发现能力竞争。分子之心正依托自主可控的底层AI蛋白质技术，推动AI成为生命科学与生物经济高质量发展的关键基础设施，系统化赋能生物医药、合成生物和工业生物制造等领域。