对话云天励飞董事长陈宁：推理就是生产力，2030年将实现“百亿Token一分钱”
2026/07/19 13:03阅读量 5
云天励飞董事长陈宁在WAIC 2026上提出，AI推理时代算力竞争将从单芯片性能转向Token生成效率，并推出三款针对不同推理环节的专用芯片，组成分离式推理集群。同时发布“1001计划”，目标2030年将百亿Token成本降至一分钱，强调Token性价比而非单纯低价。
事件概述
云天励飞董事长兼CEO陈宁在2026世界人工智能大会（WAIC）上发表演讲，指出AI推理时代已到来，旧有衡量尺度失效，算力竞争正从单颗芯片性能走向Token生成效率。公司同步公布了面向AI推理芯片与集群的技术路线图，并推出“1001计划”，目标2030年实现百亿Token一分钱。
核心信息
- GPNPU架构：陈宁认为“GPU包打天下”的时代已过，推理时代需更复杂算力，GPNPU（融合NPU、GPGPU及近存计算）将成为推理时代黄金标准。
- 三款专用芯片：云天励飞推出三款云端大算力推理芯片：
- DeepVerse100P：面向百万级上下文Prefill场景，优化Prefill与Decode资源争夺，适用于企业级AI Coding、长视频生成。
- DeepVerse100D：面向Decode环节，提升内存带宽与互联效率，降低尾延迟，适用于AI Chat、Agent及复杂Coding任务。
- DeepVerse100L：聚焦FFN环节，采用3D Memory架构，通过低延迟互联提高计算与通信并行效率，用于长周期Agent任务。
- 集群方案：三款芯片组成推理集群、多卡超节点，构建面向万卡异构集群的分离式AI推理基础设施，实现协同运行。
- “1001计划”：三层含义：当前每百万Token成本约1元；近期目标两年内降至1分钱；长期目标2030年实现百亿Token成本1分钱。陈宁强调重点不在低价，而在极致的Token性价比，降本需芯片、软件、模型、应用等产业链协同。
值得关注
陈宁指出，AI算力衡量标准已从峰值性能延伸至Token生成效率和单位成本。他援引英伟达Vera Rubin集成LPU的案例，说明推理短板正成为行业焦点。云天励飞计划持续建设IFWA软件生态，并通过“1001计划”汇聚产业链力量，推动国产AI生态从“逐个适配”走向“共同演进”。