九章云极WAIC 2026展示AI规模化生产体系，DCU统一计量与AI工厂成焦点
2026/07/18 09:29阅读量 2
九章云极DataCanvas在2026世界人工智能大会上发布“AI规模化生产体系”，核心包括以“训练工厂”和“Token工厂”组成的AI工厂、DCU统一算力计量体系（1 DCU=312 TFLOPS×1小时），以及九章智算云3.0。客户案例显示，采用其弹性算力体系后，某头部模型厂商综合成本最高降低82.1%，显示AI基础设施竞争从参数规模转向经济效能。
事件概述
九章云极DataCanvas在2026世界人工智能大会（WAIC）上展示了一套完整的“AI规模化生产体系”，核心包含“AI工厂”和“九章智算云3.0”，并推出DCU统一算力计量单位。该体系旨在解决当前大模型产业面临的算力成本高、GPU利用率低、研发缺乏标准化等结构性矛盾。
核心信息
- AI工厂：由“训练工厂”和“Token工厂”双引擎组成。训练工厂以强化学习为底座解决模型开发难题；Token工厂将大模型封装为消费级、专业级、前沿级三类标准化Token服务，旨在降低模型使用成本。
- DCU统一算力计量体系：以1 DCU代表312 TFLOPS×1小时有效计算，将异构芯片的实际算力输出折算为统一度量单位，解决硬件计价规则割裂的问题。以DCU衡量算力投入、以Token衡量智能产出，构建算力价值闭环。
- 九章智算云3.0：实现从“算力计量”到“算力治理”的全流程闭环，包括智能队列调度、资源配额管理、开发工具套件，提升算力效能。
- 全球布局：已覆盖十余个智算中心，服务大量行业头部企业，并沿“一带一路”推进算力出海。
- 实体经济验证：在具身智能、大模型训推、自动驾驶等领域规模化落地。客户数据显示，某头部模型厂商采用弹性算力体系后，综合成本最高节省82.1%，1至999卡GPU弹性调度有效匹配业务潮汐需求。
值得关注
九章云极的亮相标志着AI产业从“参数竞赛”向“成本竞争”的范式迁移。DCU统一计量和AI工厂体系的提出，旨在将AI生产从依赖个别专家的模式推向可复制的标准化流水线，为千行百业提供可度量、可普惠的AI基础设施。