WAIC 2026六大趋势：大模型转向系统竞争，机器人进入真实作业

2026年7月17日，世界人工智能大会（WAIC）在上海开幕，展览面积首次超10万平方米，1100余家企业带来3000余项展品，超300款产品全球首发。大会围绕产业发展、人才生态和算力等核心议题，总结了以下六大趋势：

趋势一：大模型没有结束竞争，但“最强模型”未必是最大赢家

大模型不再单纯比拼参数和榜单排名，竞争重心转向模型与芯片、操作系统、终端、行业数据和业务流程相结合的系统级能力。月之暗面在WAIC前夜发布Kimi K3（2.8万亿参数、100万Token上下文），被开发者称为开源社区的“另一个DeepSeek时刻”。阶跃星辰首席战略官李璟指出，市场对基础模型的要求已是“智能与效率并重”，需降低推理成本、提高响应速度和部署灵活性。下一阶段赢家将是能把模型组织进真实产品和商业闭环的企业。

趋势二：机器人开始告别“才艺表演”，世界模型争夺下一代数据

本届WAIC聚集超200家具身智能企业。机器人展台从跑步、跳舞转向生产线演示，如上下料、线束装配、工业质检和咖啡制作。但真实环境中光线变化、物品形变等干扰要求机器人具备识别异常、重新规划和安全退出能力。启明创投主管合伙人周志峰表示，目前中美头部具身智能公司的高质量物理交互数据仅几十万小时，距离验证Scaling Law至少差一个数量级。世界模型被推到关键位置，用于在虚拟环境中建模推演后迁移至现实世界。未来差距体现在“真实部署—数据回流—世界模型—再次部署”的闭环能力。

趋势三：国产算力不只拼单卡，开始争夺系统效率

张江展区集结百余家算力企业，东方算芯打出“14nm约等于4nm”口号，其DF1000在14nm工艺下实现520TFLOPS@BF16。华为首次公开展示Atlas 950 SuperPoD（16个计算柜、1024张昇腾卡，最多可连8192张NPU）；中科曙光展出首个全国产10万卡AI超集群“曙光8000”。国产厂商从单卡延伸至服务器、互联网络和集群系统。MoE模型和智能体应用依赖跨芯片通信和内存访问，衡量口径变为系统每单位时间稳定产出Token的效率与成本，互联效率、软件栈和运维能力成为追赶路径。

趋势四：AI手机、AI眼镜抢夺下一代入口

徐汇西岸展区超100家企业带来200余款产品，其中57项首发首秀。字节跳动与中兴努比亚合作的NaviX Ultra备货8万至10万台，首批规划50万台。阶跃星辰发布智能体原生操作系统Step AOS、个人智能体Amoo和手机STEPX Neo。心眸科技14.9克AI眼镜可记录对话生成纪要。模型公司认为只有通过硬件才能形成完整价值闭环和数据飞轮，否则模型难以获得真实操作数据。

趋势五：投资火热，机器人、算力和头部模型吸走大额资金

大会设置资本对接专区，引入十余家投资机构、约200位投资人，已推动57个核心场景落地，达成约162亿元意向合作。2026年一季度全球AI初创融资2555亿美元，超2025年全年，其中三分之二由三笔超级交易贡献。月之暗面新一轮投前估值升至315亿美元；DeepSeek完成首轮外部融资，投后估值约3500亿元人民币；阶跃星辰完成近25亿美元Pre-IPO轮。国内具身智能上半年融资约438亿元，逼近2025年全年，超半数流向“大脑派”公司。资金从同质化模型流向机器人、芯片、算力和少数前沿模型公司。

趋势六：AI治理正在成为产业竞争的一部分

“人工智能全球治理高级别会议”与WAIC并列举行。29个国家代表签署世界人工智能合作组织协定，成为创始成员国。中国宣布未来5年面向发展中国家提供5000个AI专题培训名额，建设国际人工智能应用合作中心，并推动气象智能预警方案“妈祖”在30个国家落地。图灵奖得主约书亚·本吉奥推介联合国AI治理框架，指出模型能力快速提升但系统可靠性、监控能力和可控性未同步跟进。当AI开始调用工具并执行真实任务，安全能力决定企业能否进入金融、医疗、工业等高价值场景，治理规则成为市场准入门槛。

结语：技术终要回到具体的人。一个孩子在展馆问“能不能吃冰淇淋”，提醒我们技术终点不是技术本身，而是如何保持人的主体性和真实需求。我们真正需要回答的是希望AI把人类带向哪里。