2026 WAIC：具身智能首次站上C位，从概念Demo走向量产与场景落地
2026/07/18 09:45阅读量 7
2026年世界人工智能大会（WAIC）上，具身智能首次取代大模型成为核心主题。参展厂商从800+增至1100+，增量主要来自具身智能领域，整机与零部件企业均大规模参展。展示重点从去年的概念样机转向物流分拣、物料搬运等实际场景，多家厂商披露量产进展和订单数据。数据采集与模型后训练成为行业焦点，散热等工程化问题也暴露为新的瓶颈。
事件概述
2026年世界人工智能大会（WAIC）于7月在上海举办，展馆规模较去年扩大近50%，参展厂商从800+家增至1100+家。具身智能首次取代大模型成为大会核心焦点，大量刚成立的具身智能初创公司首次参展，产业链上灵巧手、谐波减速器、VLA大模型、仿真平台等零部件厂商也独立设展。
核心信息
- 展示重心转移：去年厂商以概念样机和基础功能演示为主，今年则集中展示实际场景应用，包括物流分拣、厂区物料搬运、特殊地形运动等。整机厂商更强调量产能力，例如零次方（成立不到两年）2025年实现1亿元收入，在手订单超3亿元；四川天链机器人（谐波减速器生产商）表示五条产线已爆单，正开建新产线。
- 关键案例：蚂蚁灵波在展台复刻了智慧药房，使用“通用大脑”驱动不同品牌和构型的机器人协同完成订单分拣，该方案已在国大药房上海门店实际运营。逐际动力展示Tron 2在多地形运动中的抗干扰能力，数字华夏的仿生机器人“夏澜 Ruta”与歌手进行二重唱表演。
- 数据与模型瓶颈：厂商普遍认为仿真数据只能支撑预训练，真实场景数据采集成为关键。某大厂在宿迁通过给家庭主妇发放设备、按回传数据量奖励的方式获取后训练数据。企业客户在提效和安全性之间更倾向于前者，部分保守企业也会划出产线供数据采集。
- 工程化难题：展会上多台机器人因关节电机和芯片持续高负荷运转导致发热严重，需冷却10-20分钟才能再次演示。H3馆内未见专业热管理方案展商，散热成为制约连续作业的刚需，可能催生新的百亿级赛道。
值得关注
- 具身智能从“动起来”到“用起来”的转折点正在到来，量产和数据闭环能力成为下一阶段竞争的核心。
- 散热等基础工程问题尚未得到系统解决，可能成为行业规模化的关键障碍。
- 整机厂商通过落地建立数据回流通道的模式正在形成，这将决定各家模型迭代速度。