WAIC 2026观察:具身智能分化加剧,Token成AI新商业语言

2026/07/18 07:00阅读量 3

2026年世界人工智能大会(WAIC)在上海举办,规模为历届之最,门票被炒至近万元。具身智能展区头部企业展示工厂、地铁等真实场景应用,中小企业多停留在能力展示阶段,资源加速向头部集中。Token(模型计量单位)已演变为AI产业核心商业语言,大模型厂商围绕Token构建商业故事,行业整体进入务实的ROI周期。

事件概述

2026年7月17日,39℃高温下的上海举办世界人工智能大会(WAIC),吸引1100余家企业参展,其中具身智能企业超200家。大会门票被炒至原价数倍,喊价近万元仍供不应求,参会者多抱着寻找合作与机遇的FOMO心态。

核心信息

  • 具身智能分化加剧:与去年相比,今年展区会干活的机器人增多,炫技舞蹈机器人减少。头部企业(如智元)展示机器人在广州地铁等真实场景的产业化应用;部分中小企业仅靠展板或视频参展,甚至无实体机器人。截至2025年底,中国在业存续具身智能相关企业共2744家,本次仅200家参展,真正获得流量和资源的头部企业是个位数。多数大型工厂仅部署1-2台测试机器人,行业仍处于概念验证(POC)阶段,投入产出比尚未算清。
  • Token成为新商业语言:从上海虹桥机场到WAIC展区,Token随处可见。展区企业大致分为两类:AI Infra企业定位“Token工厂”,靠降低Token单价售卖推理、算力能力;大模型厂商(如MiniMax、月之暗面Kimi、阶跃星辰等)实质也在出售Token。行业对远期理想主义的耐心降低,比拼焦点转为谁能生产、消耗更多Token并转化为收入。
  • 商业化路径分化:阶跃星辰押注终端(展示极氪8X及STEPX Neo手机),其董事长印奇称“Coding不是中国大模型的商业化路径”;月之暗面在WAIC开幕前发布开源模型K3,强化Coding场景。商汤科技林达华指出,Coding之所以两年前不值钱而现在值钱,是因为用户价值打通,本质是商业价值闭环问题。

值得关注

行业远未终局:大模型仍需持续迭代,推理成本有待下降;具身智能的数据积累、泛化能力和场景可靠性仍需长期验证。头部企业的成功(如DeepSeek、宇树)依赖技术积累与时代机遇,难以简单复制。未来全行业解决共性数据问题和落地难题后,头部与尾部的差距有望缩小。

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