面壁智能开源StaffDeck：给AI发工号、定岗位、做绩效，专治数字员工落地难

事件概述

面壁智能联合东北大学-面壁智能数据智能联合实验室、清华大学THUNLP实验室、OpenBMB与AI9Stars，正式开源数字员工全流程构建与管理平台——StaffDeck。该平台旨在解决AI Agent在企业落地中常见的流程混乱、回答无依据、无法迭代等问题，将Agent从“聊天机器人”升级为可管理、可复用的“数字员工”。

核心功能

• 流程型技能（状态机驱动）：将SOP（标准作业程序）以技能方式接入数字员工，使用状态机管理工作流。业务人员可用自然语言描述流程，系统自动生成可视化流程图。Agent可在多个SOP间切换并保留上下文，支持中途打断、自动恢复。
• 开放知识规范OKF：对企业知识资产进行等级划分，配合知识分桶管理与检索调试工具，确保每次回答可溯源、有依据。
• 反馈迭代闭环：通过全链路Trace、用户差评、人工兜底机制实现进化。Agent遇到未覆盖的灰色地带时，保留任务状态并求助人工，人工解决后的经验可补充至知识库或优化SOP，形成持续改进。

实际应用示例

以财务报销场景为例：业务人员用自然语言描述报销流程后，StaffDeck自动转化为流程图。员工发起报销请求时，Agent可同时处理多个任务（如报销与查询额度），过程中能暂停回答突发问题（如“餐补标准”），从知识库检索后返回结果，再自动回到中断的步骤继续执行。遇到制度盲区则礼貌转交人工审批，并将新规则纳入记忆。

企业级能力

• 完全私有化部署：提供各操作系统一键安装包，数据不出域。
• 定时任务主动执行：支持数字员工按计划执行任务并推送结果。
• MCP协议兼容：原生支持Model Context Protocol，通过HTTP API接入ERP、CRM、OA等企业系统。

开源信息

StaffDeck Preview预览版已在GitHub开源，包含五个现成数字员工（财务报销、法务合规、人事服务、IT支持、行政管家），每个示例配有完整SOP和知识库。