森博科技董事长于林义：企业级AI智能体成败不在模型，在业务闭环实证

事件概述

在2026世界人工智能大会（WAIC）上，森博科技董事长于林义接受36氪专访，围绕企业级AI智能体落地、行业know-how与业务闭环等话题，分享了森博从营销服务公司转向AI驱动科技服务公司的实践路径。本届WAIC主题为“智能伙伴，共创未来”，行业关注点正从模型能力后移至AI能否进入真实流程并创造ROI。

核心观点

• 全行业拐点：AI已从“炫技演示”转向“进入业务流程、算ROI的伙伴”。哈佛商业评论调研显示85%的智能体项目失败，根源在于AI未经过真实业务验证。
• “场景炼技术”取代“技术找场景”：企业级AI智能体的胜负手不在模型层，而在真实业务里的实证闭环。森博的转型核心转折点是自创品牌科驭，用三四年时间将旗下高端品牌做到智能衣物护理机品类第一，从而跑通“方法论+AI智能体”的双系统飞轮。
• 行业know-how的智能体化：满足三个条件的场景适合智能体化：数字化程度高、人员/预算投资大、有明确判断标准和可验证结果。森博将20年行业方法论（如GEO搜索优化、达人营销）提炼为算法和skill，变成AI可执行的行为逻辑。

实证案例与数据

• GEO智能体（好现）：基于“多源映射法”“ACCS模型”“P-C-R模型”等方法论。先在森博旗下品牌科驭上验证，推荐率从0做到90%以上；随后应用于海尔，新品首推率96%，售后电话首推率100%。
• 达人营销智能体（好灵）：使用“双塔匹配模型”和“CVI-5D模型”。在海尔项目上，AI选出的达人外溢率比人工提升13%，帮客户节省1958万营销费用，达人外溢成本降低34%。
• 实证型研发体系（BER）：四步流程：场景拆解→方法论结构化→实战验证→结果反哺。每个智能体产品必须先经真实业务跑通才对外开放。

未来方向

森博正将这套体系从营销链复制到研发、生产、供应链、客服等更广泛的企业业务链路，并与大模型厂商及头部企业合作，共同实现企业AI化转型。