WAIC 2026现场直击:海康推出观澜大模型体系,加速AI落地物理世界
2026/07/17 16:18阅读量 2
在2026世界人工智能大会上,海康威视发布观澜大模型技术体系及白皮书,展示从基础大模型到垂类大模型、软硬件产品的全栈能力。新品包括多模态智能摄像机、主动视觉作业监管枪球、AI多模态安全生产主机等,强调“多快准省”的系统性优势,旨在让AI从“看得懂”迈向“能对话、能干活”,深入安全生产、工业制造、城市治理等多个垂直行业。
事件概述
7月17日,2026世界人工智能大会(WAIC 2026)在上海开幕。海康威视在展区正式发布《海康观澜大模型白皮书(2026版)》,并整体展出观澜大模型技术体系。该体系覆盖“基础大模型—垂类大模型—大模型产品—行业应用”全链路,具备处理视频、图像、语言、音频、X光、毫米波等多种物联感知信息的能力,旨在更好地理解真实世界并服务千行百业。
核心信息
观澜大模型技术体系:多快准省
海康观澜大模型具备“多快准省”系统优势:
- 多:构建视觉、X光、毫米波、语言等完整模态矩阵;已发布上千款大模型软硬件产品;深耕90多个垂直行业、2000多个场景,沉淀600多种智能化方案。
- 快:小样本快速注册、零样本启动;部署工具链完备,软硬一体开箱即用;配套完善服务体系,需求响应高效。
- 准:AI信号处理提升复杂条件下识别精度;周界防范误报率降低90%以上,工业微孔缺陷检出率99.99%,X光安检检出率97%以上;软硬融合发挥系统优势。
- 省:端边云协同架构降低部署成本;推理优化节约算力和能耗;专业AI工程化团队保障稳定使用。
多模态智能摄像机:一句话即可配置
展区焦点为海康新发布的多模态智能摄像机,内置2B参数多模态大模型、集成26T算力,用户无需编写规则,仅用自然语言即可下达指令,摄像机随即实时分析场景并联动告警。相比传统摄像机,实现了三重跃升:交互升级(从编写规则到直接说出需求)、理解升级(从识别物体到理解行为意图)、决策升级(从被动报警到主动联动声光、通知管控)。
安全生产与工业质检新品
- 主动视觉作业监管枪球:全景与细节双视角联动,自主追踪高风险作业;在某钢铁厂项目中误报率下降99.45%。
- AI多模态安全生产主机:依托多模态大模型综合判断人员、行为、设备、环境空间逻辑,动火作业场景误报率下降超95%。
- TDLAS气云成像遥测仪:融合激光监测、气云成像与可见光技术,搭载大模型增强算法,微漏识别率提升至90%以上。
- SOP训推一体机:支持上传1-8张标准工件图,几分钟即可生成新检测模型,落地周期从数周缩短至单日,配合LogicAgent编排软件降低AI质检门槛。
大模型软硬件产品矩阵
- 文搜系列:通过一句话或关键词对海量视频进行秒级检索,提升安防管理效率。
- 观澜编码系列:在标准H.265编码基础上融合AI能力,自动识别关键目标并精细化编码,平均节省50%以上存储空间。
- “1+3+X”大模型软件体系:包括一个纳管各类模型的大模型基座,智能工具、智能应用、智能体三类应用,以及多个集成大模型能力的软件平台。多个智能体实现“一句话干活”:ChatBI数据分析智能体、云眸CLAW连锁管理数字员工、应急指挥智能体等。
- 智慧体育机:支持12种运动识别,跳绳违规动作检出率提升70%以上,立定跳远测评误差降低20%以上。
垂类大模型:更懂行业
基于基础大模型,海康面向安全生产、工业制造、连锁巡检、园区、公共安全、城市治理、交通管理、自然灾害监测、基础设施巡检等领域形成系列垂类大模型,训练推理成本更低,可快速适配各类场景。
- 安全生产大模型:实时识别不安全行为并主动联动预警。
- 工业大模型:覆盖SOP检测、工业质检、工业测温,X光缺陷检测误判率<1%,工业测温支持3200℃高温及最小35μm目标,远距离测温拓展至300米。
- 城市治理:森林防火多模态智能研判大模型在苏州张家港项目减少94%无效告警、95.5%人工研判量;城市内涝监测大模型可提前预测积水风险;交通管理大模型秒级识别异常事件并动态优化配时。
这些创新展示了海康观澜大模型体系推动AI深入物理世界、垂直领域的实践路径,标志着AI正加速嵌入社会产业。
