OpenAI官方提示词指南更新：8个技巧让ChatGPT输出更精准

OpenAI更新了提示词工程最佳实践指南，为用户提供了8个更有效使用ChatGPT的技巧，并新增了“Generate Anything”功能帮助用户自动生成提示词。

1. 优先使用最新模型
推荐使用GPT-5.6 Sol，较新模型对提示词工程的响应更好。

2. 具体描述你想要的效果
避免笼统指令，应明确说明内容、结果、字数、格式、风格等。例如，不要写“写一首关于OpenAI的诗”，而是写“创作一首关于OpenAI的简短励志诗歌，围绕近期DALL-E产品发布展开，模仿{著名诗人}的写作风格”。

3. 指令前置 + 分隔符隔离上下文
将核心要求放在提示词最前方，使用官方推荐的分隔符如“###”或“"""”清晰区分指令与待处理文本。例如：

将下文的核心要点整理为项目符号列表。
文本："""
{在此处输入文本}
"""

4. 通过举例和解释说明格式
提供参考示例，让模型明白你想要的格式和效果。例如，生成表情包时，先给出标语、位置和效果示例，避免自由发挥导致结果不符预期。

5. 从零样本开始，逐步增加样本，最后考虑微调
任务流程：先给出零样本指令（zero-shot）→若效果不足则投喂少量示例（few-shot）→仍不够则用大量正确示例进行微调。

6. 减少空泛或不精准的形容
使用精确指令，避免让模型猜测。例如，用“用一段3-5句话的文字来描述这款产品”代替“尽量精简，仅需几句话即可”。

7. 不要只说“不做什么”，还要说“应该怎么做”
在禁止某些行为的同时，明确告诉模型正确做法。例如：

• 正确：背景是Agent与用户的对话，Agent需判断问题并给出解决办法，同时禁止询问个人身份信息，引导用户查看帮助文档。
• 错误：仅说“严禁询问用户名或密码，禁止重复表述”。

8. 代码生成使用引导词
在代码提示前添加“import”（Python）、“SELECT”（SQL）等引导词，促使模型遵循特定代码模式。

额外功能：Generate Anything
若仍觉得编写提示词有门槛，可使用OpenAI的“Generate Anything”功能。用户只需描述任务目标，GPT会自动生成合适的提示词，适用于图像处理、创意写作等多种场景。