连夜实测 Kimi K3：2.8万亿参数开源模型，前端编程力压Claude和GPT
2026/07/17 10:19阅读量 2
月之暗面发布全球首个开源2.8万亿参数模型Kimi K3，在Code Arena前端编程榜单上获得1679分，超越Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol，排名第一。该模型采用混合线性注意力与注意力残差技术，API定价仅为Fable的20%，并将于10天后开源。实测显示K3能完成复杂前端编程任务，但官方承认整体能力仍落后于最强闭源模型。
事件概述
月之暗面（Kimi）于近期发布开源大模型Kimi K3，参数规模达2.8万亿，成为全球首个开源的3万亿级别模型。该模型支持100万token上下文，原生视觉理解，主攻长程编程、知识工作和推理。
核心信息
- 榜单表现：在Arena AI的Code Arena公开盲测中，Kimi K3以1679分位列全球第一，超过Claude Fable 5（1631分）和GPT-5.6 Sol（1618分）。该测试聚焦前端编程，用户盲选匿名模型生成结果后投票。
- 技术架构：采用混合线性注意力（Kimi Delta Attention）和注意力残差（Attention Residuals）技术，解决超长序列计算瓶颈与深层网络信息失真问题。MoE架构含896个专家，每次激活16个，整体扩展效率较K2提升约2.5倍。
- 定价与开源：官方API输入/输出价格为Fable的20%、Opus的40%。模型将于10天后开源，SFT阶段已做量化感知训练（MXFP4权重/MXFP8激活），并已将KDA的prefix caching实现贡献给vLLM社区。
- 实测能力：
- 完成物理模拟（足球点球角度概率计算，基于蒙特卡洛模拟）；
- Three.js程序化建模（巧克力工厂花园、熔火矿城经营系统、海底火山喷发全过程）；
- 东方奇幻水墨风格油纸伞场景，展现审美与动态交互；
- 仅用一句话提示词开发出完整专注App“云驰Aeris”，达到可玩产品原型水准。
- 官方坦诚：博客明确表示“Kimi K3整体表现仍落后于最强的闭源模型Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol”，但在自身评测中稳定超过其他所有模型。同时指出模型对历史思考内容敏感、可能过度主动等局限。
- 行业反响：X平台网友将其称为“K3时刻”，特斯拉CEO马斯克评论“Impressive”。
值得关注
K3将开源模型的参数规模推向新上限（2.8万亿），并直接参与百万上下文、长程编程和复杂Agent任务的竞争。尽管综合能力仍不及顶级闭源模型，但其开源策略和定价有望改变行业格局，推动更多开发者基于此构建复杂应用。