国产算力“出息了”,国内首个全国产十万卡集群落地

2026/07/14 15:54阅读量 2

中国首个全国产十万卡AI超集群曙光8000(登峰)在郑州落成,从芯片到交换机全部国产化。该集群采用“超智融合”架构,兼顾高精度科学计算与AI训练,解决了十万卡规模下的工程可靠性难题。不过,商业可持续性仍面临利用率、成本等关键挑战。

事件概述

中国首个全国产十万卡AI超集群曙光8000(登峰)在郑州正式落成,并同步接入国家超算互联网。这是国内首个从芯片到服务器再到交换机全部实现国产化的十万卡集群。十万张AI加速卡可支撑当前中国5%~10%的Token访问需求,或一天内完成传统数月才能跑完的科学模拟任务。

核心信息

  • 工程挑战:十万卡集群并非简单堆砌算力。中科曙光高级副总裁李斌指出,万卡到十万卡的升级不存在十倍叠加的线性逻辑,系统工程难度、可靠性压力、协同复杂度呈几何级数增长。曙光自研scaleFabric高速互连网络,采用类InfiniBand的原生RDMA技术,具备毫秒级链路故障恢复能力。为提高可靠性,柜级单元优先使用铜互联,远距离才用硅光共封装(CPO)。
  • 超智融合架构:曙光8000采用“原生超智融合”架构,在同一套系统内同时支持FP64双精度科学计算和FP16/INT8低精度AI训练。传统做法将科学计算与AI训练分两套系统部署,数据搬运耗时;新架构一体化运行,可降低基础设施投入和运维复杂度。
  • 应用案例:8万张卡完成蛋白质折叠全流程模拟;9万张卡完成3.16万亿原子DFT高精度仿真;8.8万张卡完成328万亿网格湍流直接模拟。应用中有大量结合AI与传统数值计算的方法,比例超出预期。
  • 商业可持续性:十万卡集群落成后面临利用率和商业闭环问题。院士鄂维南表示算力“可用”才是关键。文章提出三个待解问题:大模型工程化能力能否跟上集群规模?推理需求增长能否消化新增供给?全生命周期成本能否形成商业闭环?同时,中科曙光已与北京科学智能研究院启动第二套十万卡系统研制,表明对技术路线的信心。

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