逐际动力张巍:人形机器人“脑”与“技能”需分开构建,底层运控基础模型是核心

2026/07/14 10:11阅读量 3

逐际动力完成Pre-IPO轮近2亿美元融资,累计4亿美元,估值达150亿元。创始人张巍指出,当前人形机器人行业混淆了“有脑”与“有技能”的概念,真正的“脑”应是一套完整的操作系统,而非堆砌技能。公司采用System 0/1/2三层架构,坚持从底层全身运动控制基础模型做起,并已获得数千台海外订单,聚焦To B商业场景,逐步向家庭延伸。

事件概述

通用人形机器人公司逐际动力(LimX Dynamics)近日完成Pre-IPO轮融资,金额近2亿美元。过去半年累计融资4亿美元,投后估值150亿元,跻身百亿级独角兽。投资方包括IDG资本、蓝思科技、GGG Group、Redstone VC、华山资本、合肥滨湖产发集团等,阿联酋磊石资本连续追投,绿洲资本、基石资本等老股东超额加注。资金将用于大小脑融合技术突破和产品化,推动数千台人形机器人的规模化部署及全球市场拓展。

核心观点:脑与技能必须分离

创始人张巍强调,当前行业存在将“堆砌技能”等同于“有脑”的误区。他指出,脑是一套完整的操作系统,以语言模型为引擎,包含记忆管理、情绪管理等模块,而技能只是运行在系统上的具体应用。构建一项技能需要数据成本,只有当数据成本低于技能价值时才值得投入。

三层技术架构详解

  • System 0(小脑/全身运控):专注于实时运动控制,不涉及思考。逐际动力开发的是全身运动基础模型,而非预编排的动作回放,能实时响应未知动作。
  • System 1(技能层):连接大脑与身体的“肌肉记忆”,对应VLA / World Action Model。关键组件FluxVLA Engine是企业级开源平台,为开发者提供模型训练、迭代、部署的工程管线,目标是让行业从“训练好一个模型”转向“让所有人都能够训练模型”。
  • System 2(大脑):仅负责思考与决策,标志性事件是2025年中Claude引入持久记忆管理。大脑引擎包括大语言模型、视觉语言模型和World Model(指导思考而非直接行动)。

商业化进展与市场策略

  • 订单与客户:已获数千台订单,过半来自海外,客户为顶尖高校、实验室及以大脑智能研发为核心的具身智能企业。现阶段全部To B,未来向To C延伸。
  • 全球化定位:公司自创立即定位为全球化,预计海外收入占比将超过国内,因为海外市场利润率更高、人力成本替代经济性更强。
  • 场景选择:不进工厂(两条腿人形机器人在工厂效率不高),以商业场景为主,最终进入家庭。同时有TRON系列产品供应工厂并提供技术支持,但自身不落地工厂场景。
  • 产品唯一性:Luna为全尺寸类女性人形机器人,面向展会娱乐,目前市场唯一。

行业趋势判断

张巍认为,短期内不会出现大一统的机器人操作系统,但可能涌现通用层(Common Layer)且有望开源。是否形成大一统取决于生态规模,只有量起来才会细化分工。逐际动力自称是业内唯一具备全自主管线训练基础模型能力的公司,非技术人员也能参与训练流程。

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