CNCF官方发布招商银行AI调度平台案例，HAMi技术获金融级验证

事件概述

云原生计算基金会（CNCF）正式发布招商银行基于开源项目HAMi构建AI计算调度平台的案例研究。这是HAMi从CNCF Sandbox级别晋升至Incubating级别后，首个获得官方认证的标杆项目，标志着由中国团队发起并主导的开源技术在金融级生产环境中获得国际权威认可。

核心信息

招商银行借助HAMi，在Kubernetes基础上搭建了“一池多芯、弹性共享、拓扑优化”的统一异构AI计算调度平台。实际运行数据显示：

• 硬件池利用率提升至100%
• 分布式训练跨机调度概率降低30%

该平台有效解决了算力孤岛、资源闲置和运维成本高等普遍性难题，为金融行业AI基础设施建设提供了可复用的参考范式。

HAMi项目背景

HAMi项目起源于全栈AI云服务平台范式智能内部的vGPU技术实践。为应对异构GPU设备碎片化、资源调度效率低下的挑战，范式选择将内部能力开源，推动AI算力管理基础设施的标准化。

• 目前已有来自17个国家和地区的500余名开发者参与贡献
• 最终用户覆盖云服务商、互联网、金融、汽车、物流、教育等领域的超过300家企业
• 已拓展至东南亚、欧洲等海外市场

生产部署与效果

在生产环境落地方面，HAMi已在招商银行、蔚来汽车、贝壳找房、顺丰科技、SNOW Corp.、DaoCloud、PREP EDU等头部企业部署，应用于以下核心场景：

• GPU利用率提升
• 异构算力池化
• 大模型推理流量调度
• 自动驾驶训练与仿真

根据实际运营数据，通过异构加速器共享与隔离调度，企业可节省最高80%的硬件采购成本，GPU综合利用率提升5至10倍。

国际认可与进展

2026年，HAMi项目登上KubeCon+CloudNativeCon Europe阿姆斯特丹主论坛Keynote环节，成为近年来唯一获此演讲席位的中国开源项目。

技术层面，范式率先将Kubernetes DRA（动态资源分配）标准推向生产级，完成了libvgpu.so动态注入、环境变量配置、临时目录管理等关键工程突破，并已实现对NVIDIA、昇腾、昆仑芯等主流芯片的适配落地。

自2024年8月加入CNCF以来，HAMi在不到两年时间内从Sandbox快速晋升至Incubating，并持续有生产级案例入选官方标杆研究。