AI Router 从“交通指挥”升级为“智能决策层”：资本追捧、创业扎堆

事件概述

在 Agent 模式下，一次任务涉及规划、搜索、工具调用等多个步骤，Token 消耗激增。企业不再追求“最强模型”，而是要求“最合适的模型”。Router 从连接不同模型的流量分配器，升级为分配智能、算力和预算的决策层。

关键事实

• OpenRouter 于 2026 年 5 月完成 1.13 亿美元 B 轮融资，估值约 13 亿美元；年化收入从 18 个月前的 100 万美元涨至 5000 万美元，平台每周处理 25 万亿 Token。

三个创业方向

方向一：为任务匹配模型，降本提效

• Factory Router：面向软件开发 Agent 的路由器，根据指令、工具调用、代码库规模等信号动态选择低成本模型，并在表现不佳时切换。相比固定使用 Claude Opus 4.7，可节省最高 25% 会话成本。所属公司 Factory 估值 15 亿美元。
• Inworld Router：接入 220 多个模型，将声学情绪信号纳入路由决策（如沮丧用户自动路由至更强模型）。同时路由到自家基础设施上的开源模型，以路由为获客入口，靠推理盈利。

方向二：组织多模型协作，构造更强能力

• vLLM Semantic Router：开源项目（GitHub 4.9k Star），先判断请求难度、风险、成本，再决定调用单一模型或启动多模型分工（升级、并行、Fusion、受控工作流等）。Router 从模型选择层进入能力构造层。
• Sakana Fugu：训练一个模型学习动态编排其他模型的分工、验证和结果整合，而非写死工作流。API 与订阅制对标旗舰模型。谷歌已战略投资。

方向三：做必经入口，掌控调用治理权

• LiteLLM（BerriAI）：开源统一 API 格式的 AI 网关，10 人团队、不到 200 万美元融资，GitHub 超 4.5 万 Star，日路由数亿次 LLM 调用，客户包括 NASA、Netflix，ARR 达 700 万美元。证明开源是获取默认可选入口的捷径。
• nexos.ai：面向企业提供中立的 LLM 中间层，侧重安全合规与数据主权。上线不到一年估值 3.5 亿欧元，抓住欧洲数据主权需求，证明 Router 的核心价值来自入口位置而非路由能力本身。

值得关注

• OpenRouter 获得顶级资本认可，标志模型商品化后价值向调度层转移。
• 创业项目分化明显：有的专注垂直场景降本（Factory），有的利用多模态信号（Inworld），有的构建协作智能（Fugu），有的做基础设施标准（LiteLLM），有的押注合规市场（nexos.ai）。
• 共同趋势：路由能力本身门槛不高，值钱的是路由带来的“位置”——一旦成为企业 AI 调用的必经入口，就可以控制账单、权限和数据流向。