AI生物研发进入“操作系统时代”，许锦波团队MoleculeOS正式开放

事件概述

2026年7月2日，在2026上海国投前沿论坛上，分子之心创始人许锦波教授正式面向产业界开放其自研的AI原生生物经济操作系统——MoleculeOS（MOS）。该系统标志着AI在生物研发中的角色从“单一预测工具”升维为统领研发全流程的“操作系统”，试图重构生物领域研发基础设施。

核心能力：从工具智能到系统智能

MoleculeOS以“研发意图”为入口，研究人员可直接输入目标（如提升抗体亲和力或针对特定靶点生成候选分子），系统自动拆解任务、调度模型（结构预测、分子设计等），经多维度评估给出决策建议，并沉淀可追踪、可复盘的完整研发链路。这改变了传统“工具栈+人工调度”模式，使AI成为研发流程的组织者，而非单步计算执行者。

底层能力来自分子之心自研的模型体系，包括：

• 多模态蛋白质基础大模型NewOrigin（达尔文）
• 全原子大分子复合物结构预测模型MMFold
• 面向纳米抗体、酶和功能蛋白的生成式设计模型MMDesign

关键性能指标

在FoldBench基准测试中，MMFold针对172个抗体–抗原界面实现68.6%预测成功率，显著领先AlphaFold3等国际主流模型。

抗体从头设计平台在12个靶点中，每个靶点仅测试不超过50个候选分子（极低通量），靶点成功率超过90%，将AI大分子设计从大规模随机筛选推向“低通量、高命中率、可编程设计”的新范式。

产业应用与效果

MoleculeOS此前已作为分子之心内部工程化底座，支撑多项创新药和生物制造项目。在一个免疫检查点抗体优化项目中，传统需多名研究人员跨工具协作数周的工作，在MoleculeOS中压缩至数小时；完成计算后，项目结果可一键分享至湿实验团队，包含完整计算链路与可视化分析，消除决策依据的二次转述。

许锦波表示：“当前AI生物技术竞争的核心已从单点模型能力走向系统级研发基础设施。AI大分子设计的竞争不只是生成更多分子，而是更准确地生成值得实验验证的分子。”