AI芯片创企Etched融资8亿美元，台积电、辛顿、李飞飞押注专用Transformer芯片
2026/07/10 16:38阅读量 2
AI芯片公司Etched累计完成8亿美元融资，估值50亿美元，并获得10亿美元订单。其首款芯片Sohu为专跑Transformer推理的ASIC，采用台积电4nm工艺，声称在Llama 70B场景下8张可替代160张H100。投资方包括Geoffrey Hinton、李飞飞、Andrej Karpathy等。这标志着AI芯片正从通用GPU向高效专用路线分化。
事件概述
硅谷AI芯片创业公司Etched宣布完成累计8亿美元（约60亿人民币）融资，估值达50亿美元，同时获得一笔10亿美元的芯片预订单。公司成立于2022年，三位创始人均为哈佛辍学生。
核心信息
- 投资人阵容：诺贝尔奖得主Geoffrey Hinton、斯坦福AI视觉先驱李飞飞、OpenAI联合创始人Andrej Karpathy、风投教父Peter Thiel、量化巨头Jane Street以及台积电关联基金等。
- 产品Sohu：一款仅针对Transformer架构前向推理设计的ASIC（专用集成电路）芯片，采用台积电4nm工艺，已流片成功。官方宣称，在Llama 70B推理场景下，8张Sohu组成的服务器可替代160张英伟达H100，吞吐量为H100的20倍，每美元性能是GPU的140倍。
- 技术路线：与英伟达通用GPU不同，Sohu将Transformer硬件化，无法运行CNN、RNN等其他模型。Etched押注Transformer架构已足够稳定，值得为其定制芯片。
- 团队背景：CEO Gavin Uberti曾在Jane Street从事高频交易；CTO Chris Zhu曾在谷歌TPU团队实习。公司目前拥有超过400名工程师，主要来自英伟达、谷歌TPU、博通、台积电等。
- 软件兼容性：Sohu支持直接运行PyTorch训练的Transformer模型，无需修改代码，降低了从GPU迁移的壁垒。
值得关注
Etched的成功融资和订单表明，AI芯片领域正沿三条路线分化：
- 通用GPU（英伟达、AMD）：生态成熟但效率较低。
- 云厂商自研（谷歌TPU、AWS Trainium等）：深度绑定自身业务，封闭性强。
- 第三方专用芯片（Etched、Cerebras、Groq等）：为特定计算优化，效率极高但风险集中。
行业分析认为，未来2-3年将是格局初定的关键窗口期。