前自动驾驶团队跨界做AI睡眠:从车到床,数据闭环驱动主动控温
2026/07/10 17:45阅读量 2
前头部新造车智驾团队负责人杜宇创立智梦可,推出AI睡眠超充垫,将自动驾驶的感知-决策-干预-进化数据闭环范式复制到睡眠场景。产品通过柔性压力传感器、垂类模型和动态控温技术主动调节睡眠微环境,同时积累连续个人健康数据,未来目标为私人健康机器人。
事件概述
前头部新造车智驾团队负责人杜宇,离开汽车行业后带领一批老同事创办私人健康机器人公司“智梦可”,首款产品“AI睡眠超充垫”已在京东首发。该产品是一张可直接铺在原有床垫上的智能垫,核心功能是无感监测人体睡眠状态与卧室环境,并通过水循环系统动态调节温度,解决“盖被热、掀被冷”等睡眠温度波动问题。
核心产品与技术架构
产品采用四位一体设计:超充垫(采集心率、呼吸谱、体动等信号,通过水循环控温)、智控主机(制冷制热及端侧数据处理)、床头柜上的小可机器人(环境感知与语音交互入口)、App(日间健康管理)。超充垫厚度约1.7cm,支持一键备床、温感唤醒、同床异温等特色功能。
技术架构分为四层:
- 感知层:VitaEcho超微匿踪感知系统,使用5μm厚PVDF柔性压力传感材料,最高1000次/秒采样,通过心冲击图谱(BCG)、呼吸谱和体动信号还原睡眠状态;小可机器人监测声音、光线、温湿度等环境因素。
- 决策层:自研VitaNeuro健康垂类模型,将身体和环境信号转化为睡眠阶段判断与温度干预策略,避免将敏感生理数据交给通用大模型。
- 干预层:VitaFlux动态控温科技,实验室精度±0.01℃,响应时间不高于10毫秒,根据睡眠阶段(入睡、深睡、浅睡、醒来前)动态调节温度。
- 进化层:借鉴自动驾驶“影子系统”,通过真实睡眠反馈对比不同策略表现,筛选高价值数据迭代模型,用户使用越久,模型越理解个体差异。
数据闭环模式
杜宇团队从自动驾驶行业迁移了数据驱动范式:将睡眠视为高频、长周期、贴近身体的特殊数据入口。系统每晚采集连续生理与环境数据,通过“感知-决策-干预-进化”闭环持续优化,形成长期无感的个人健康档案。团队认为,硬件只是入口,连续数据和迭代速度才是长期壁垒。
未来规划
智梦可长期愿景是打造“私人健康机器人”,超充垫只是小可机器人的第一个触角。未来小可会延伸至运动健康、营养健康等24小时场景,通过更多维度的数据积累和干预方式,实现更完整的健康管理。
