高德发布Phys AI Data：面向物理AI的一站式空间数据基座，含训练数据与语义地图

事件概述

7月8日，阿里巴巴旗下高德正式发布Phys AI Data数据系统，该系统是业内首个面向物理AI训练与应用的一站式空间数据基座，由两款核心产品组成：Phys AI Foundry（面向仿真训练）与Phys AI Map（面向实际应用）。

核心产品

Phys AI Foundry：一体化数据工厂

Phys AI Foundry融合真机采集、合成数据与仿真重建三大数据路径，构建高质量数据供给引擎。

• 真机采集：依托高德在室内外多渠道场景的真机采集优势，沉淀百万量级、贴合真实任务的机器人动作数据集。此前高德发布的具身操作基座模型ABot-M0即基于该数据集训练，在四项主流具身操作基准（截至2026年4月）取得SOTA。
• 合成数据：全自动数据合成引擎可批量生成长时序、强因果、多模态视频数据。高德ABot-World系列世界模型大量采用该类数据，使该模型成为全球首个在物理合规性、动作可控性、零样本泛化三大维度均达SOTA的模型。
• 仿真重建：基于高德自有海量时空数据，对任意真实场景进行高保真1:1重建，为特殊天气、特种场景等长尾训练提供低成本训练场。该能力支撑了开放环境全自主具身机器人高德途途的仿真训练。

Phys AI Map：空间记忆大脑

Phys AI Map帮助机器人理解开放空间中的位置与语义，解决“不知道自己在哪、下一步该往哪走”的问题。

• 空间语义库：使模型能读懂施工区、照明不足等空间信息，将地图从坐标升格为可推理的环境。
• 精细空间路网：已完成90%高热度室内场景的覆盖，实现室内外一体化贯通，支持跨楼层、跨区域连续行动。
• 多模态视觉锚点：在路口、扶梯口等关键决策点布设锚点，机器人通过自带相机可完成毫秒级自我定位与路线推理。

开放情况

Phys AI Data已面向具身智能行业全面开放，支持标准化API接入与定制化数据服务，企业无需自采数据或测绘地图即可直接调用高德的训练数据与空间记忆能力。