Gemini API托管智能体新增后台执行与远程MCP集成

2026/07/07 16:54阅读量 2

Google DeepMind为Gemini Interactions API的托管智能体(Managed Agents)扩充多项能力,包括后台异步执行、远程MCP服务器直连、自定义函数调用以及网络凭证刷新,旨在让开发者构建更稳定、生产级的AI代理。

事件概述

Google DeepMind于2026年7月7日宣布为Gemini API中的Managed Agents(托管智能体)推出四项关键更新:后台执行、远程MCP服务器集成、自定义函数调用以及凭证刷新机制。这些功能针对开发者反馈设计,使单一API端点即可管理推理、代码执行、包安装、文件管理等任务,运行在隔离的云端沙箱中。

核心更新

  • 后台执行:通过设置 background: true,API立即返回一个ID,客户端可轮询状态、流式进度或在后续重新连接,避免长任务占用HTTP连接。
  • 远程MCP服务器集成:托管智能体可直接连接到远程Model Context Protocol(MCP)服务器,无需编写自定义代理中间件。开发者可在交互时传入 mcp_server 工具,与Google搜索、代码执行等内置沙箱功能混合使用。
  • 自定义函数调用:允许在沙箱内置工具旁添加自定义工具。内置工具自动在服务端运行,自定义函数则将交互转为 requires_action 状态,由客户端执行业务逻辑。
  • 网络凭证刷新:支持在后续交互中通过传递现有的 environment_id 和新网络配置来刷新访问令牌或API密钥,新规则立即生效,沙箱的文件系统、已安装包和仓库克隆状态保持不变。

值得关注

这些更新使托管智能体从同步调用转变为异步工作单元,可在真实开发环境中运行而不阻塞应用。开发者可通过Gemini Interactions API文档和快速入门指南进一步探索自定义代理定义、环境配置、网络规则及高级流式模式。

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