WAIC 2026科学智能:AI4S从“辅助计算”到“自主发现”,中国如何重塑全球科研版图?
2026/07/07 11:24阅读量 4
AI4S被英伟达列为与大语言模型、具身智能并列的三大AI关键方向之一,远期市场规模有望达千亿美元。WAIC 2026科学智能板块从科学发现范式、自主发现平台、垂直产业赋能三个维度系统呈现中国AI4S能力图谱,回应算力碎片化、数据孤岛、流程不成熟三大瓶颈。论坛将汇聚Max Tegmark、姚期智、Gilles Brassard等顶尖学者及多个产业落地案例。
事件概述
2026年WAIC科学智能板块聚焦AI4S(AI for Science)从“辅助计算”向“自主发现”的范式跃迁。英伟达将AI4S列为三大AI关键方向之一,远期市场规模达千亿美元。当前行业面临算力架构碎片化、科研数据孤岛、AI与真实科研流程打通不成熟三大核心瓶颈。
核心信息
1. 科学发现范式升级
- 科学前沿论坛:麻省理工学院Max Tegmark教授将出席,主张AI发展需与安全、伦理并重。2025年论坛曾上演上海人工智能实验室周伯文与Geoffrey Hinton的深度对话。
- 自主发现能力要求:AI需具备深度推理、复杂任务执行与跨工具协同能力,实现从设计实验到验证数据的全流程闭环。
2. 平台与生态建设
- 上海期智研究院“实体世界智能科学论坛”:姚期智院士领衔,与图灵奖得主Gilles Brassard同台,探讨通用人工智能、智能计算范式、可信AI等议题。论坛首次汇聚“三代姚班”优秀科学家与创业者。该研究院已累计培养300余位联培博士生。
- 复旦大学与上海科学智能研究院“科学智能开放论坛”:邀请诺贝尔奖得主、图灵奖得主,探讨原始创新机制与人才培养路径,并集中发布科学基础模型、干湿闭环技术体系等成果。
3. 垂直产业赋能实例
- 能源:中科院近代物理研究所发布AI for ADANES技术路线,推动核能产业从“经验驱动”迈向“数据+物理模型+专家经验三重驱动”新范式,首次为核能领域构建具备物理本征属性的AI模型。
- 材料:深度原理Mira平台已完成40项实验性质预测验证,将材料研发周期从数年压缩至数月,实现从“偶然试错”到“AI主动设计”的转变。
- 生命科学:天鹜科技推出Matwings Venus™(晓鹜™)蛋白质研发平台,支持自然语言对话驱动的深度研究、挖酶、定向进化、从头设计及自动化湿实验协同,实现干湿闭环。
值得关注
WAIC 2026将于7月17日至20日举办,首次系统展示中国AI4S从理论突破到平台构建再到产业落地的完整能力图谱,三大维度直接回应了算力、数据、流程三大瓶颈。
