AI虚拟细胞企业「华源智因」获种子轮融资,用多组学模型预判人体药效
2026/07/07 09:05阅读量 3
AI虚拟细胞初创公司华源智因完成千万级人民币种子轮融资,由水木创投领投。公司自研Wise-Perturb模型,融合单细胞DNA、RNA、蛋白多组学数据,预测药物在人体内的真实药效与毒性,已获得多家三甲医院和跨国药企合作订单。
事件概述
AI虚拟细胞(AIVC)企业「华源智因」近期完成千万级人民币种子轮融资,由水木创投领投。资金将用于多模态测序底层技术迭代、拓展与头部三甲医院合作以及团队扩充。公司已于近期启动新一轮融资。
团队与核心产品
华源智因创始团队兼具医药产业与计算生物学背景:CEO杜润诗为AI领域连续创业者;CTO王艺璇为香港中文大学博士生,曾在百图生科牵头搭建基因扰动转录效应预测模型xTrimoSC Perturb;首席AI科学家李煜为香港中文大学计算机科学与工程系助理教授。
公司核心产品为Wise-Perturb细胞药物扰动应用模型,专攻人体药效预测,解决传统AI制药仅优化“找药”但无法预判药物人体有效性与安全性的问题。
技术突破
Wise-Perturb在两方面实现创新:
- 多模态单细胞组学整合:搭建金字塔式数据底座——底层为海量通用静态单细胞测序数据,中层为细胞系与PDX模型的药物/基因扰动实验数据,顶层为稀缺的人体临床肿瘤队列给药前后配对测序数据。通过同细胞检测分别捕获DNA、转录组、蛋白组,再以自研多模态融合算法打通三层信息。
- 细胞特异性设计:模型加入细胞类型识别架构,具备零样本跨细胞、跨癌种、跨新药泛化预测能力。无需针对每种疾病重新大规模训练,仅依靠少量已知患者数据即可预测全新病种或药物的人体效果。
验证案例
- DS-8201跨适应症验证:用乳腺癌患者数据训练模型,无线下卵巢癌训练样本,模型对卵巢癌PDX模型的药效预测与体内真实药效匹配,预测一致性优于通用虚拟细胞模型。
- 奥希替尼药效分层研究:与中国医学科学院肿瘤医院合作,模型仅基于患者治疗前基线测序数据独立输出药效分层结论,与临床长期观测疗效吻合。
商业化进展
华源智因已收获多家头部三甲医院、跨国药企、AI生物企业的合作订单,多项目服务费已完成回款。现阶段核心服务包括:
- 面向药企提供临床前管线价值评估、临床试验入组患者分层定制服务(按项目收费或有其他收益模式);
- 与三甲医院共建干湿结合联合实验室,开展老药新用挖掘、新靶点筛选等科研项目。
长期规划推出与药企风险共担、药物上市收益分成的联合研发模式。
