腾讯混元 Hy3 正式发布：295B 总参数、MoE 架构，5 分钟即可生成 3D 跑酷小游戏

事件概述

腾讯混元于 2026 年 7 月 6 日正式发布新一代大语言模型 Hy3。该模型在 MoE（混合专家）架构上实现了参数取舍：总参数 295B，激活参数仅 21B，支持 256K 上下文长度。通过将推理时只调动小部分权重，在保持大尺寸知识容量的同时降低服务成本和时延，以较小尺寸对标参数规模 2-5 倍的模型。

核心信息

• 架构与参数：MoE 架构，总参 295B，激活参 21B，上下文长度 256K。
• 研发节奏：2026 年 1 月底启动底层基础设施重建，4 月发布 preview，7 月正式发布 Hy3，跑通“底层重构→产品反哺”链路。
• 业务落地数据：
  • Hy3 日均 token 消耗量较 preview 上线时增加 20 倍。
  • WorkBuddy 自主选择 Hy3 preview 用户数增长 6 倍，办公任务成功率从 72% 升至 90%，平均耗时缩短 34%。
  • 元宝 Agent 常识错误率与幻觉率均下降超一半。
  • ima Agent 系统稳定性达 95.1%，知识库问答推理质量提升近 19%。
  • Marvis 核心场景任务完成率 93.7%，6 个 Agent 协作派发正确率 92%。
  • 公众号 AI 分身意图识别准确率 98.94%，WeGame AI 助手多轮推理成功率 92%，幻觉率从 4.5% 降至 2.8%。
• 幻觉与可靠性：内部评测幻觉率从 12.5% 降至 5.4%，常识错误率从 25.4% 降至 12.7%。多轮问题率从 17.4% 降至 7.9%，长对话基准 MRCR 从 42.9% 升至 75.1%。
• 成本与开源：
  • 定价：输入 1 元/百万 tokens，输出 4 元/百万 tokens，命中缓存 0.25 元。
  • 对比 GLM-5.2，高频办公任务中文档处理 token 消耗省 47.4%，PPT 制作省 49.0%。
  • 采用 Apache 2.0 协议开源，全球开发者可免费商用，day 0 接入 Hugging Face 与 ModelScope。
• 演示：使用 Hy3 在 WorkBuddy 中根据一句话需求，5 分钟内生成单文件 3D 跑酷小游戏（HTML+Three.js，离线可运行，空格跳跃、左右躲避、撞上显示得分并重来），全程无人工参与。

值得关注

Hy3 的发布标志着腾讯大模型研发从“追版本”切换到“跑自研节奏”。其“小激活、大总参”的 MoE 设计思路，以及将真实业务作为训练场的正反馈闭环（多元产品反馈→模型进步→反哺产品），体现了“先谈产品、再谈生意”的策略。低单价与开源策略旨在以规模换反馈，推动实用性成为新的竞争维度。