WAIC 2026聚焦后Scaling时代：国产智能体军团亮相，记忆架构与工程框架成新底座

事件概述

WAIC 2026于7月17日至20日在上海举行，聚焦后Scaling时代AI产业核心命题：传统算力与参数堆叠的边际效益持续递减，行业从粗放式模型竞赛转向以智能体为核心、场景落地为导向的生产力新时代。会议围绕Scaling路线迭代、记忆认知革新、多智能体协同调度、垂直场景规模化落地等议题，集中展示了以MemTensor记忆架构、Harness工程框架、Hermes智能体调度体系为代表的国产技术矩阵，并推出全新WAIC Academic学术板块，由图灵奖得主姚期智担任主席。

核心信息

Scaling范式的三维升级

行业共识认为Scaling Law并未失效，而是完成了从单一维度到三维立体缩放的升级：

• 预训练：夯实模型基础通识能力；
• 后训练：精准任务对齐与垂直专项精进；
• 推理时计算：复杂场景动态适配，大幅降低落地成本。

长期记忆架构：MemTensor与MemOS

记忆原生智能时代的新概念“记忆张量”（MemTensor）及其开源操作系统MemOS被重磅发布。实测显示：

• 平均准确率较OpenAI全局记忆方案提升38.97%；
• Token运行开销降低60.95%；
• 时序复杂推理任务性能提升159%。
  MemOS旨在解决传统大模型无持续状态、无自我迭代、无个性化认知三大短板，推动AI从被动工具升级为可自主协作、持续学习的智能伙伴。

Harness工程框架与智能体落地瓶颈

腾讯副总裁韩开创指出，多智能体长任务记忆丢失率高达40%，指令偏差与上下文断层是主要故障原因。行业面临四大落地壁垒：企业数据碎片化、政企权限体系不兼容、行业评估标准缺失、模型与安全风险叠加。
Harness作为衔接大模型与业务的中间层操作系统，具备意图纠偏、任务拆解、流程调度、异常兜底等工程能力，成为智能体从演示走向生产级落地的关键。

国产厂商智能体集群展示

• 百度：通用智能体“百度搭子DuMate”，集成搜索、编码、深度研究；
• 金山办公：办公智能体，覆盖全套文档智能处理；
• Kimi：Agent Swarm多智能体集群系统，并行分工处理大型科研/创作任务；
• 零一万物：万策智能体聚焦政企决策，多智能体协同推演；
• 蜜度：办公双智能体，覆盖公文创作与智能校对；
• PPIO派欧云：Agentic Cloud平台，配套Agent Harness简化运维；
• 智慧芽：专业智能体矩阵，贯通专利检索、侵权分析等全链路；
• 面壁智能：SuperMate智能座舱方案，基于MiniCPM端侧大模型；
• 特赞：GEA企业智能体，自主完成需求拆解与执行；
• 岩山科技：LumiSleep消费级脑机睡眠仪；
• 模思智能：多模态数据湖底座。

值得关注

中国AI发展路径与美国的差异：不同于美国堆参优先、聚焦通用大模型的极致Scaling路线，中国形成记忆革新、工程赋能、场景导向的后Scaling特色路径，优势在于成本优化、实体行业深耕和多智能体工程落地。上海已培育出MiniMax、商汤科技、阶跃星辰、蜜度、联影智能、PPIO派欧云等企业，完整产业生态为新路线提供实践样板。WAIC 2026全景呈现了从技术验证走向工业化生产力部署的跃迁。