后张雪峰时代，大厂抢滩AI报志愿：效率革命还是新幻觉？

事件概述

2026年3月，知名高考志愿填报咨询师张雪峰因心源性猝死离世，其靠信息差支撑的志愿填报市场出现空白。阿里千问、腾讯元宝、百度、字节豆包等互联网大厂迅速推出AI志愿填报功能，将2026年高考季的AI填报从尝试变为常态。

核心信息

• 市场背景：高考志愿填报本质是极短时间内（出分后约一周）的信息博弈：近1300万考生需从近3000所高校、800多个本科专业中选择。政策密集变动（新高考改革、批次合并等）增加了信息处理难度。AI擅长快速聚合多源数据、生成方案。
• 用户反馈：多数考生认可AI能一次性整理出对应分数段的所有院校专业，按“冲稳保”分类标注录取概率，支持自定义筛选偏好，且完全免费。但也有考生反映AI存在“幻觉”，在分数段选择多时生成结果杂乱；部分功能（如专项报考标注）不清晰；录取概率估算过于粗暴。部分考生因此放弃使用，选择自主填报。
• AI的局限：
  • 无法输出张雪峰式的直白价值判断（如“普通家庭别乱选专业”），这类内容需明确立场和价值观。
  • 可能制造新信息不确定性：多数考生用同一套AI算法，会被引导至同一批“性价比院校”，推高这些院校分数线，加剧信息同质化，反而使填报比拼回归差异化信息的获取。
  • 缺乏对院校专业真实就业氛围、行业前景等“水下”非标信息的掌握，也无法承担志愿失误的责任（不具备个人IP的信誉载体功能）。

值得关注

• 商业困境：高考志愿填报是“一辈子只用一次”的产品，用户留存和复购天然困难。大厂探索的破局方向包括：将高考用户导流至通用AI服务生态、在填报链路中植入专家付费咨询、向考研规划、职业发展等教育全周期场景延伸。
• 结论：AI是信息整理工具，能帮助考生规避明显错误，但无法帮考生选出真正契合个人天赋、性格与人生目标的选项。最终选择权仍在考生自身。