涌生智能联合上海AI实验室发布全链路Bio Agent，Physical AI首次跑通生命科学实验闭环
2026/07/03 13:24阅读量 2
华大智造子公司涌生智能与上海人工智能实验室联合发布ProtoPilot多智能体系统和BioLab Bench评测体系，在全球首次实现从自然语言实验意图到湿实验物理执行的完整闭环。ProtoPilot在ProtocolQA第三方评测中超越OpenAI GPT-5.6 Sol，接近人类专家水平；在四组真实湿实验验证中全部成功，还能自我修正实验方案。这标志着AI for Bio竞争从模型能力转向闭环完整性。
事件概述
涌生智能（华大智造子公司）与上海人工智能实验室联合发布两项新成果：
- ProtoPilot：由真实实验室场景驱动的自进化多智能体系统
- BioLab Bench：生命科学领域首个从用户需求到设备可执行的全流程Agent评测体系
该系统打通了从自然语言实验意图到方案设计、标准操作流程、设备代码、物理执行与反馈修正的全链路，是首个在真实湿实验台上跑通闭环的AI系统。
核心信息
技术路线差异：硅谷AI公司（如OpenAI、Anthropic）聚焦于阅读理解、方案设计和科学研究助手，但未真正进入物理执行层；涌生智能从设备侧生长，依托华大智造（全球用户超3800家，拥有PrepALL、AlphaTool等自动化设备）的物理底座和场景底座，实现了从模型到实验室的跨越。
ProtoPilot核心能力：
- 多Agent协同：Orchestrator Agent分解任务、Protocol Expert Agent生成方案与SOP、Coding Agent将方案转换为多品牌设备SDK代码
- 跨越五层转换：科学意图→Protocol→SOP→设备代码→物理执行与反馈
- 运行中学习：实验失败原因、专家判断、结果回流，系统越用越强
评测成绩：
- 第三方ProtocolQA评测：开放问答52.38%（GPT-5.6 Sol为43.5%，人类专家54%）；非开放问答85.18%（超越专家）
- Protocol任务综合评分94.7/100，8个维度全线领先
- 盲评中70.6%专家将ProtoPilot排第一
- L3最高复杂度任务通过率60%，其他系统归零
- Protocol2Code代码质量中位数95.5，Gate Pass Rate 96.6%（第二名LabScript-AI 64.6%）
- 跨设备迁移能力：在四个主流平台（MGI AlphaTool、Hamilton STAR、OpenTrons OT-2、Tecan EVO）上通过率波动仅5.9pp
湿实验验证：四组递进难度实验全部成功
- 96孔板接菌培养：OD600读数稳定
- 菌落PCR：24个克隆全部扩增出预期条带
- 质粒构建与定点突变：GLuc-WT和RLuc-WT质粒经Sanger测序确认，成功构建15个突变体
- PCA法DNA组装：初筛阳性率96.9%，4条目标DNA序列全部构建成功
自我修正案例：第一轮PCA组装转化因抗性筛选问题失败，系统自动分析原因并重新生成方案，第二轮成功得到单克隆菌落和测序确认产物。
值得关注
黄仁勋在2026年CES上称Physical AI的ChatGPT时刻到来，原本指向机器人和自动驾驶。但涌生智能率先在生命科学实验室交出Physical AI答卷，证明Physical AI的关键在于与真实世界的交互深度，而非参数规模。AI for Bio的竞争正从“谁的模型更强”转向“谁的闭环更完整”。