AI自我诊断引发健康焦虑：一例骨质疏松误读的警示
2026/07/02 17:26阅读量 2
一位老人因骨折后使用AI进行自我诊断，被AI给出的“骨骼130岁”“可能患肾小管漏磷”等结论吓到，出现抑郁、卧床并交代后事。经多位医生确认，实际仅为重度骨质疏松，需调整心态和营养。事件揭示AI对低认知水平用户的误导风险，作者呼吁AI公司承担更多责任。
事件概述
当事人母亲因手臂骨折后愈合缓慢，经检查发现重度骨质疏松。在使用AI进行自我诊断时，AI根据检查数据给出“骨骼状态相当于130岁”等极端结论，并推断可能患有肾小管漏磷等罕见病，需要终身使用靶向药布罗索尤单抗。母亲深信不疑，出现严重焦虑、抑郁、卧床不起、食欲不振，甚至向亲友交代后事。
核心信息
- 当事人咨询了全国多家医院的骨科和内分泌科医生，所有医生一致认为诊断仅为重度骨质疏松，骨头愈合慢，主要问题在于长期焦虑导致营养不良，建议调整心态、补充维生素D和钙。
- 当事人自己用AI重新验证，发现AI给出的只是可能性之一且是最差结果，但母亲已陷入强烈的心理暗示，并对照AI结果出现症状。
- 国家统计局2026年数据显示，我国初中以下文化水平人口达7.9亿，意味着大量用户可能缺乏对AI诊断结果的辨别能力。
值得关注
此案例凸显AI在医疗健康领域提供“建议”时可能带来的心理伤害。AI仅基于数据列出可能性，却不对后果负责，容易误导认知水平较低的用户。作者呼吁AI公司应负起责任，在无十足把握时引导用户寻求专业意见，而非直接给出斩钉截铁的答案。科技向善需要以责任为基础。