物理AI时代来临，移动网络如何进化？华为提出AI for Network方案
2026/07/01 22:05阅读量 2
物理AI要求移动网络从面向人的内容分发转向支撑智能体持续感知、上传、推理和反馈的闭环。华为提出将AI嵌入基站、全网管理和核心网，实现动态资源调度、信道估计和网络自治，同时运营商商业模式可从卖流量转向分层体验保障。
事件概述
随着AI进入眼镜、汽车、机器人等物理载体，移动网络面临新的压力：智能体需要持续上传图像、语音、位置等数据到云端模型，并接收反馈结果。网络不再只是内容分发通道，而需识别连接对象、业务类型和实时性要求，在资源紧张时进行优先保障。
核心信息
- 网络服务对象扩展：从以人为主转向人+智能体（手机智能体、AI眼镜、机器人、车载终端等）。预计到2035年，可应用的智能体数量可能达到9000亿级别。
- 流量结构变化：从以下行为主转向持续上行感知数据+下行推理结果的双向闭环，对上行能力、时延、抖动、稳定性和高并发连接提出更高要求。
- 华为提出的三个变化方向：连接范围扩大、连接密度提高、连接质量要求提升。
华为的解决方案：AI for Network
华为将AI引入无线通信网络的三个层面：
- 基站层面：引入AI进行资源调度、信道估计、波束管理。支持十倍用户数量、十倍小区数量，提升动态资源分配效率。基站可结合传感器理解周边环境，提前调整波束方向。
- 全网管理层面：实现网络自治，AI持续感知网络状态，自动识别异常、预测故障并调整参数，减少人工维护。
- 核心网层面：增加AI面，引入AI Service Function，管理跨固定和移动宽带的能力（语音、记忆、意图理解、体验管理等），形成Agenty Core平台。
运营商的新商业模式
- 从卖流量转向卖体验保障：根据业务等级提供分层服务，如基础连接、倍速套餐、动态切片（针对实时控制、自动驾驶等高价值业务）。
- 通过套餐、eSIM、网络入口将终端、连接和服务绑定，例如AI眼镜绑定专属上行套餐，机器人控制绑定安全专网。
- 核心网AI能力还可增强传统通话业务（防诈骗、降噪等）。
值得关注
- 物理AI时代要求网络具备感知、判断和调度能力，而非单纯扩容。
- 华为的AI for Network方案强调可靠性、有效性和可控成本，已与中国移动、中国电信在5G-A网络中测试分层管理。