获卡帕西、李飞飞、辛顿投资，Transformer专用芯片公司Etched签下10亿美元大单
2026/07/01 15:15阅读量 4
AI芯片初创公司Etched成功流片Transformer专用芯片，并宣布获得8亿美元融资及10亿美元客户订单。其技术方案针对Transformer推理负载优化，采用低电压推理和集群规模内存架构，首批机柜计划今年夏天交付。公司团队以三位哈佛辍学生为核心，投资者包括多位AI领域知名人物。
事件概述
AI芯片初创公司Etched于2026年6月30日宣布，其Transformer专用芯片已成功流片，同时完成8亿美元融资，并获得10亿美元客户订单。公司此前处于隐身状态，此次集中披露了芯片、机柜、软件及制造方法的完整系统级设计，旨在面向大模型推理场景提供高性能集群系统。
核心信息
- 技术路线：Etched的首款芯片基于台积电N4P工艺流片，采用低电压推理（LVI）技术，使芯片数学模块在低于多数AI芯片一半电压下运行，支持万亿参数级稀疏MoE在80%以上峰值FLOPs下运行且不出现热降频。集群规模内存（CSM）采用HBM/SRAM混合设计，配合专有超低延迟互连技术，平衡吞吐量与延迟。
- 产品与交付：公司已推出首款机柜产品，计划今年夏天出货，以满足10亿美元订单需求。系统覆盖万亿参数级MoE、长上下文及Agent工作负载。
- 团队与资方：Etched由CEO Gavin Uberti、Chris Zhu和Robert Wachen三位哈佛辍学生联合创立，均入选2024届Thiel Fellowship。团队规模超400人，成员来自英伟达、谷歌TPU、博通等公司。投资人包括Andrej Karpathy、李飞飞、Geoffrey Hinton等。公司此前融资有2023年约550万美元种子轮及2024年1.2亿美元A轮。
- 前期验证：2024年10月，Etched与Decart合作发布了Oasis项目，一个基于扩散Transformer的实时AI生成游戏，用于验证其推理优化能力。
值得关注
Etched专用芯片方案与主流GPU泛用路线不同，其能否在真实客户场景中实现宣称的吞吐、延迟和能效，是后续商业化关键。首批机柜的客户交付和运行表现将检验其技术落地能力。