群核科技三篇论文入选ECCV 2026，联合英伟达、Adobe等打造物理AI仿真平台
群核科技三篇论文入选ECCV 2026，覆盖空间感知、强化学习数据生成与高保真物理仿真。联合Adobe、NVIDIA、Apple、Intel提出SPEAR仿真平台，可编程接口超14000个；提出Syn-GRPO数据自进化框架与全球首个真实街景交互式评测基准WalkerBench，并推出Spatial-IDE框架实现机器人零样本部署。
事件概述
欧洲计算机视觉顶级会议ECCV 2026公布论文录用结果，群核科技共有三篇论文入选，涵盖空间感知与推理、强化学习数据生成、高保真物理仿真等物理AI关键领域。
核心成果
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SPEAR仿真平台：群核科技联合Adobe、NVIDIA、Apple、Intel等机构提出下一代物理AI高保真仿真平台SPEAR。该平台融合NVIDIA机器人训练生态与群核科技空间数据能力，开放超过14000个原生Python接口，可同步输出深度图、表面法线、实例分割、语义分割、材质ID等物理属性数据，并可接入群核科技开源的InteriorAgent、InteriorGS等结构化三维数据集，资产具备SimReady标准化物理属性。
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Syn-GRPO数据自进化框架：面向强化学习的数据自生成框架，能在训练过程中自动生成全新训练图片，通过多样化图像生成（保留目标物体、更换背景）和新增多样性奖励机制，不断产出难度更高的训练素材，解决训练数据匮乏问题。
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WalkerBench评测基准：全球首个基于真实街景的交互式空间智能评测基准，覆盖六大洲161座城市真实街景，仅提供第一视角RGB画面。评测显示当前最强AI模型完成率仅24.5%，且步数越多性能下降越明显。研究团队提出Spatial-IDE框架，为AI开辟全局空间记忆模块，解决线性上下文与三维空间不匹配问题，已在宇树G1人形机器人上实现零样本部署，完成真实城市街道公里级自主导航。
值得关注
群核科技基于海量结构化三维数据与空间智能大模型，于2024年推出空间智能训练平台SpatialVerse，本次ECCV成果表明该平台正加速打通“数据-仿真-评测”全链路。产业端已与字节跳动、智元机器人、银河通用、禾赛科技等达成合作，学术端携手谷歌、英伟达、Adobe、Apple等共同推进物理AI技术探索。