小马智行彭军访谈：坚持“反共识”路线，Robotaxi运营与L2、具身智能等话题

事件概述

小马智行CEO彭军近日接受36氪访谈，围绕Robotaxi落地运营、L2业务选择、车企竞争、技术路线及具身智能布局等话题展开讨论。彭军认为，Robotaxi从技术到落地至少需要10年周期，目前小马智行第七代车已在广州、深圳实现单车盈利，今年计划将车队规模扩至3500辆。公司在多个方向上采取了与行业主流不同的“反共识”策略。

核心信息

• Robotaxi运营：技术决定0-1，运营决定效率
  彭军指出，Robotaxi落地的最大挑战之一在于无司机后的运维工作（充电、洗车、维护等），这些此前由司机顺手完成的任务需要建立全新标准。小马智行已组建运营团队，通过远程监控、地面支持等降低人车比，人力成本在运营总成本中占比已很小。他认为，车企和网约车平台在Robotaxi运营上并不具备天然优势——网约车平台仅管理司机，司机承担了琐碎工作；而Robotaxi需要全新的后勤体系。“此运营非彼运营”，连Robotaxi是怎么回事都还不知道。

• L2业务：低利润红海，不参与价格战
  小马智行曾简单尝试L2辅助驾驶量产，但很快放弃。彭军解释，L2技术门槛低、体验不标准，车企掌握话语权，行业陷入价格战，利润空间极低。他测算，即使渗透率达到100%，单车收费也在快速下降，蛋糕越来越小。相比之下，Robotaxi市场长期增长。

• 车企做Robotaxi：宣布容易，从零开始
  彭军表示，“宣布总是一件容易的事”，但车企在L4级自动驾驶上缺乏技术积累与牌照经验，许多方面需从零开始。生产端虽是优势，但目前卡点不在生产。追赶难度极大，“不是一个五年的事情”。类似美国Waymo领先后的格局，其他玩家因团队耐心不足难以追赶。

• 技术路线：不跟风大模型，保留轻图
  小马智行在车端采用多个小模型组合，而非一个大参数模型。彭军认为，语言模型与驾驶模型本质不同：驾驶是行为加认知的结合，不需要见过所有场景；而大模型在语言上需要海量知识。他批评用大语言模型做自动驾驶是“忽悠”。此外，公司坚持使用轻图方案（而非完全去掉地图），“人也是按图开的”，特斯拉也自建地图。

• 具身智能：至少10年周期，不急于入场
  彭军判断，具身智能从Demo到规模落地至少需要10年，门槛低于自动驾驶，但复杂度更高（需三维物理交互）。小马智行选择观望，认为“做永远有机会，但要先看清楚”。当前行业Demo多停留在二维层面，真正通用的三维具身尚未实现。

值得关注

彭军在访谈中多次强调“反共识”判断：不参与L2价格战、不追随大模型浪潮、不同时押注具身智能，而是专注Robotaxi的长期运营与技术打磨。其关于“Robotaxi运营能力决定效率”的观点，与当前车企、平台直接介入的模式形成对比。