跨维智能完成10亿元B轮融资，百亿估值下的物理AGI路径与技术布局
跨维智能宣布完成10亿元人民币B轮融资，投后估值超百亿元，成为具身智能独角兽，并计划IPO。融资由深创投、贵阳数字经济基金等多家机构参与，资金将用于世界模型迭代、物理引擎升级、数据基建及人形机器人落地。公司全栈自研物理AI技术，DexWorldModel登顶全球具身世界模型权威评测WorldArena榜首，已落地50余个场景、沉淀1500余个模型，实现超亿级营收，率先跑通商业闭环。
事件概述
物理AI与具身智能企业跨维智能完成B轮融资10亿元人民币，投后估值超百亿元，成为百亿估值具身智能独角兽，公司近期计划IPO。本轮投资方包括深创投、贵阳数字经济基金、前海母基金、蓝思科技、工银资本、恒健资产、诸瑞资本等，原有股东南山战新投、成都科创投、四川院士基金等追加跟投。新融资将主要用于底层世界模型算法迭代、物理引擎升级、数据基础设施建设、人形机器人能力完善与真实场景落地。
技术核心
自2021年成立以来，跨维智能聚焦物理AI与世界模型赛道，全栈自研。其核心自研具身世界模型DexWorldModel近日登顶全球具身世界模型权威评测WorldArena榜首，具备隐空间动态建模能力，能统一坐标系对齐、时空表征精准匹配，解决传统视觉方案空间感知不准、物理建模缺失等问题，支撑机器人完成分拣、装配、双臂复合操作等任务。同时，公司提出Dexterity-BEV数据基建方案，将视觉输入、机器人状态与动作指令对齐至统一空间参考系，解决数据标准分散、动作技能难迁移等痛点。
商业化成果
跨维智能依托DexVerse物理引擎、DexAgent通用智能体、DexSense空间感知终端、DexBrain智能算法大脑四大基座，已落地50余个场景，覆盖汽车零部件、新能源、3C电子、航空航天、物流、家电、化工、医疗、教育等领域，服务多家头部客户。公司迭代1500余个成熟具身模型，率先提出Physical Token经济学理念，专注单数据、单动作、单推理的投入产出比优化，实现超亿级营收和规模化真实作业机器人出货。本轮战略投资者蓝思科技将与跨维开展深度产业协同，聚焦工业智造场景落地。
创始人观点
跨维智能创始人贾奎教授表示，核心目标是实现the highest ROI per physical token——让物理世界每一组数据、每一次动作、每一轮推理高效转化为真实商业价值。公司扎根底层数据与模型，打造可泛化、可部署、可商业化的物理AI能力，持续在工业、商业以及康养家庭场景中验证价值闭环。