29岁博士创擎羽科技:一年四轮融资,押注仿生柔性机械臂与跨本体模型
2026/06/30 11:42阅读量 2
29岁香港大学博士彭锐创立擎羽科技,专注仿生柔性绳驱机械臂,成立一年完成四轮融资(顺为、五源等投资)。公司以自研紧凑型驱动模组实现轻量化高负载,并构建数据飞轮与跨本体模型,旨在突破具身智能部署瓶颈。
事件概述
29岁的香港大学机械工程博士彭锐于2025年3月创立擎羽科技,主攻仿生柔性绳驱机械臂。团队成员来自斯坦福、清华、普林斯顿及大疆等,平均年龄26岁。公司成立一年内完成四轮融资:2025年7月奇绩创坛种子轮;2026年1月德迅投资领投天使轮;3月完成东方富海领投天使+轮及德迅投资领投Pre-A轮。近期Pre-A轮由顺为资本与五源资本联合投资。
核心信息
硬件:自研紧凑型驱动模组,实现轻量化高负载
- 核心产品为自重750克起步的绳驱柔性机械臂,维持5:1负载自重比与单关节35公斤承重。
- 自研驱动模组整合电机、减速机构与张力补偿,突破微型驱动模组工程化难题。
- 产品模块化,10厘米至2米可定制,同一驱动与控制架构可适配不同形态本体。
- 通过高保真柔性体动力学模型与少量真机数据标定,操作成功率超95%。
数据飞轮:三线数据源循环训练
- 数据来源包括:行业机器人操作数据、遥操作采集的人类轨迹、自有机器人真实部署回流数据。
- 三条数据线汇聚用于迭代跨本体模型,模型增强后提升部署成功率,进而扩展场景、增加回流数据。
- 当前处于飞轮早期阶段,需验证数据多样性及质量维护。
跨本体通用智能模型
- 思路:在轨迹规划层与硬件执行层之间解耦,模型仅输出与硬件无关的操作意图和末端轨迹,各本体控制器将抽象指令转换为关节驱动信号。
- 目标:同一模型实例直接驱动不同形态、自由度的机器人,与硅谷Physical Intelligence思路有交集,但后者聚焦训练阶段,擎羽延伸至推理部署阶段。尚无第三方验证。
值得关注
- 三个技术环节(柔性硬件→数据飞轮→跨本体模型)为串行链条,目前均处于验证期。
- 关键待解决:硬件量产一致性、数据转化效率、模型在复杂场景下的鲁棒性,需更长时间与部署规模检验。
