TaiXu-Admin V0.1.1 发布：LLM+RAG+Agent 集成技术系统更新

事件概述

TaiXu-Admin V0.1.1 版本发布，作为一个集成 LLM、RAG 和 Agent 能力的智能技术系统，本次更新聚焦于技能加载配置、知识库与图谱库重构、历史记忆管理以及异常处理的优化。

核心更新

• 技能加载：实现 skill 技能加载，支持在 YAML 文件中配置全局和项目级 skill 路径。
• 知识库与图谱库重构：增加自定义重构功能。
• 历史记忆管理：更新历史记忆管理机制。
• 异常处理：增强 RAG 和 Agent 模式的异常处理能力。

系统架构

TaiXu-Admin 采用前后端分离 + 模块化分层架构：

• 后端：Python + Flask 构建 RESTful API。
• 前端：React + Umi + Ant Design 组件库。
• AI 框架：集成 LangChain 用于模块化大模型应用流水线，LangGraph 用于状态驱动的多智能体协作。

RAG 模式

• 文档检索：NativeRAG、MultiQuery、RAGFusion、SubQuestion、HYDE、RoutingLogic/RoutingSemantic、MultiQueryConstruction、MultiRepresentation、RAPTOR。
• 智能检索：Corrective（纠错型）、SelfCheck（反思型）、Adaptive（自适应型）。
• 特殊检索：GraphRAG、Keyword (BM25)、HybridRAG、KMean、MMRRAG。

Agent 模式

• 智能问答：ReAct、ReWOO、PlanExecute、LLMCompile、Reflection、SelfDiscover、Reflexion、LATS。
• 多智能体：Supervisor（监督型）、Collaboration（协作型）、Hierarchical（层级型）。

数据基础设施

• 向量数据库：Qdrant，用于文本嵌入存储与语义搜索。
• 图数据库：Neo4j，用于实体关系建模与推理。
• 关系型数据库：PostgreSQL，用于结构化业务数据存储。

安装与使用

安装分为前端和后端依赖、数据库配置。本地尝鲜可仅安装前后端依赖和 PostgreSQL，跳过 Qdrant 和 Neo4j。启动后访问 http://localhost:8000/，默认账号 admin / admin。

项目详情及源码可访问 Gitee 仓库（野性心态/TaiXu-Admin）。