收购一年后创始人出走，贾扬清离开英伟达的三重裂痕

事件概述

据半导体调研机构SemiAnalysis爆料，英伟达系统软件副总裁、LeptonAI创始人贾扬清已从英伟达离职。此前英伟达于2025年4月以7亿美元收购仅有20人的LeptonAI，并将其更名为DGX Cloud Lepton。离职后，贾扬清加入GPU云服务商Hyperbolic担任顾问，业务方向与DGX Lepton平台高度重合。DGX Lepton平台在2025年中期前后已基本停止对外运营。

收购背景：20亿美金的AI Infra扩张野心

英伟达先后以7亿美元收购LeptonAI、约12亿美元收购Run:ai，在GPU云软件栈总投入近20亿美元。黄仁勋的目标是在现有云厂商之上搭建统一GPU资源入口，从云厂商手中分羹。贾扬清作为Caffe、PyTorch、ONNX三大开源AI框架的奠基人，拥有大厂GPU集群运营经验，被视为该计划的核心人选。

决裂根源：三道无法弥合的内部分歧

1. 开源价值观冲突

英伟达收购时承诺2026年开源Lepton核心平台，但最终否决了该计划。这与贾扬清职业生涯中始终坚持的开源信仰产生根本性冲突。英伟达在开源记录上存在反复，如NIMs名义开放实则封闭、flashinfer从开源项目变闭源cubin内核等。

2. 产品执行跑偏

英伟达的产品管理文化导致团队资源消耗在UI调整等表面工作上，核心难题多租户（multi-tenancy）始终未解决。合作云厂商评价称“Lepton解决了GPU云的所有问题，除了最难的那个”。目标用户——AI原生开发者更信任vLLM、SGLang等开源工具链，而非大公司包装的SaaS平台。

3. 股权证实离开决心

创始人股权通常分3-4年归属，贾扬清仅一年即离职，意味着要么放弃大量未归属股权，要么在谈判中争取到一年内完全归属的特殊条款。这显示其离开决心极为坚定，是一次主动彻底的告别。

行业启示：AI Infra赛道的双重挑战

GPU硬件垄断无法延伸到AI Infra

英伟达作为硬件霸主向上层软件扩张，遇到的阻力比制造GPU更大。AI Infra无法实现垄断，云厂商和独立服务商仍有竞争空间。

中间件平台面临价值危机

以Cursor、Claude Code、Codex为代表的Agentic Coding工具可通过自然语言需求自动生成部署、配置基础设施代码，直接跳过了“降低工程门槛”类中间件的价值。例如AMD开源的Spur项目（兼容Slurm调度器）可直接被AI Agent调用配置。那些以“降低AI工程门槛”为卖点的平台，需要重新证明自身解决底层稀缺性的不可替代性。