OpenAI与Anthropic挖角谷歌：一周内四名核心研究员出走，DeepMind CEO回应竞争

事件概述

6月18日至24日，谷歌DeepMind接连遭遇四名核心研究人员离职，分别流向OpenAI和Anthropic，引发外界对谷歌AI人才竞争力的广泛讨论。

核心信息

• Noam Shazeer（Gemini共同负责人）：6月18日宣布离开谷歌加入OpenAI。他是2017年Transformer论文《Attention Is All You Need》的共同作者，该架构是当前大语言模型的基础。2024年谷歌曾通过收购Character.AI（约27亿美元）将他及部分团队带回公司，但不到两年后再次离开。
• John Jumper（DeepMind高级研究科学家）：6月20日在X上宣布加入Anthropic。他是AlphaFold的核心创造者之一，因蛋白质结构预测与DeepMind CEO Demis Hassabis共同获得2024年诺贝尔化学奖，被视为“AI for Science”方向的标志性人物。
• Jonas Adler和Alexander Pritzel：据彭博社报道，两人也离开谷歌并计划加入Anthropic。Adler专注于AI Coding方向，Pritzel专注于AI系统训练，两人均为Gemini模型开发的重要贡献者。

人才流失背景分析

• 这四人的离职对应谷歌AI体系中极具代表性的技术线：Transformer、大模型预训练、Gemini、AlphaFold、AI Coding及模型训练系统。
• 分析认为，OpenAI和Anthropic对顶级人才的吸引力来自：组织目标更聚焦、预IPO股权带来的潜在收益空间，以及算力分配体现的项目优先级。
• 报道提及，Shazeer所负责项目的一部分算力近期被重新分配给Google DeepMind伦敦团队，可能影响其决策。
• Business Insider指出，顶级研究者如今不仅看平台规模，也看模型路线、组织效率、算力分配、产品落地速度及下一轮资本化中的收益。

DeepMind CEO回应

在近期播客访谈中，Demis Hassabis正面回应人才竞争和模型落后质疑：

• 承认顶尖实验室间人才流动是常态，但强调Google DeepMind拥有“规模最大、覆盖最广”的研究团队。
• 认为AGI并非单一文本模型的胜利，而是多模态、科学发现、世界模型、机器人等综合能力的长期竞赛。DeepMind同时推进Gemini多模态、代码、视频/图像/音乐生成、科学发现等多条路线。
• 他将早期游戏AI（AlphaGo、Atari）视为通往真实世界问题的阶梯，AlphaFold、药物发现、天气模型等才是最终目标。
• 强调不能仅凭短期明星研究员去向判断最终胜负，需看跨学科、跨模态的系统整合能力。

值得关注

• 这波离职表明，即使谷歌通过高价“回购”也难以永久绑定顶尖研究者；当OpenAI和Anthropic处于高速扩张和资本市场叙事中心时，对顶级人才吸引力更强。
• Anthropic正在从以安全和对齐闻名的定位，向科学AI、高可靠模型和企业场景（如Claude Code）扩展，引入Jumper等人才显示其野心。
• Gemini的竞争力受到质疑（X上有帖子称DeepMind“被甩到第三甚至第四名”），但Hassabis坚持长期路线，拒绝仅追逐文本模型热度。