在全球范围内扩展人工智能机遇:来自 GitHub 和 Andela 的经验教训

2026/03/06 01:00阅读量 7

本文探讨了 GitHub 与 Andela 合作,如何在全球范围内扩大人工智能领域的职业机遇。文章分享了双方在培养开发者技能、促进远程协作以及利用 AI 工具提升生产力方面的关键经验。通过具体案例,展示了如何帮助全球各地的开发者掌握 AI 技术并进入专业领域。

Markdown 内容:
跳过到内容跳过到侧边栏 /博客 * 更新日志 * 文档 * 客户故事 尝试 GitHub Copilot查看新功能 * 人工智能与机器学习 * 人工智能与机器学习 了解 GitHub 生态系统及更广泛行业中的人工智能和机器学习。 * 生成式人工智能 学习如何使用生成式人工智能进行构建。 * GitHub Copilot 改变您与 GitHub Copilot 的工作方式。 * 大语言模型 (LLMs) 开发人员需要了解的所有关于 LLMs 的信息。 * 机器学习 机器学习的技巧、窍门和最佳实践。 * AI 代码生成如何工作 探索 AI 代码生成的能力和优势,以及它如何改善您的开发者体验。了解更多 * 开发者技能 * 开发者技能 帮助开发者提升技能和职业发展的资源。 * 应用开发 构建应用程序的见解和最佳实践。 * 职业发展 作为专业开发者成长的技巧和窍门。 * GitHub 改进您在工作中使用 GitHub 的方式。 * GitHub Education 学习如何进入您的第一个专业角色。 * 编程语言与框架 保持对最新(或再次出现)内容的关注。 * 开始使用 GitHub 文档 学习如何使用 GitHub 开始构建、发布和维护软件。了解更多 * 工程 * 工程 深入了解我们如何为所有开发者构建家园。 * 架构与优化 了解我们如何在 GitHub 平台上提供高性能和高可用性的体验。 * 工程原则 探索在大多数团队远程的情况下,大规模构建软件的最佳实践。 * 基础设施 一窥支撑全球领先的人工智能驱动开发者平台的技术。 * 平台安全 了解我们如何在开发者生命周期的所有工作中融入安全。 * 用户体验 了解打造 GitHub 这一开发者家园所需的要素。 * 我们如何利用 GitHub 实现更高效、协作性和安全性 我们的工程和安全团队做了许多令人难以置信的工作。让我们看看我们如何利用 GitHub 提高效率、建立协作关系并将安全左移。了解更多 * 企业软件 * 企业软件 探索如何大规模编写、构建和部署企业软件。 * 自动化 通过自动化实现更快、更安全的交付。 * CI/CD 持续集成和交付指南。 * 协作 提高开发者协作的技巧、工具和窍门。 * DevOps 面向企业工程团队的 DevOps 资源。 * DevSecOps 如何将安全集成到 SDLC 中。 * 治理与合规 确保您的构建保持清洁。 * GitHub 被 Gartner® 魔力象限™评为 AI 代码助手领导者 了解为什么 Gartner 连续第二年将 GitHub 定位为领导者。了解更多 * 新闻与洞察 * 新闻与洞察 紧跟 GitHub 内部的新动态和值得注意的事件。 * 公司新闻 深入了解 GitHub 的新闻和产品更新。 * 产品 GitHub 平台、产品和工具的最新消息。 * Octoverse 关于 GitHub 开源状态的洞察。 * 政策 软件领域的最新政策和监管变化。 * 研究 围绕开发者生态系统的基于数据的洞察。 * 图书馆 GitHub 的旧闻和更新。 * 利用 RAG 释放非结构化数据的潜力 学习如何使用检索增强生成 (RAG) 捕捉更多洞察。了解更多 * 开源 * 开源 GitHub 上的所有开源内容。 * Git 最新的 Git 更新。 * 维护者 聚焦开源维护者。 * 社会影响 开源如何推动积极变革。 * 游戏 探索 GitHub 上的开源游戏。 * Innersource 简介 世界各地的组织正在将开源方法论融入其构建和发布自身软件的方式中。了解更多 * 安全 * 安全 随时了解所有安全动态。 * 应用安全 解释应用安全。 * 供应链安全 揭开供应链安全的神秘面纱。 * 漏洞研究 GitHub 安全实验室的最新动态。 * Web 应用安全 保护 Web 应用的实用提示。 * 企业 AI 驱动的 DevSecOps 指南 了解 DevSecOps 的核心挑战,以及如何开始利用 AI 和自动化解决这些挑战。了解更多 搜索类别 ---------- * 人工智能与机器学习 * 返回 人工智能与机器学习 了解 GitHub 生态系统及更广泛行业中的人工智能和机器学习。 * 生成式人工智能 学习如何使用生成式人工智能进行构建。 * GitHub Copilot 改变您与 GitHub Copilot 的工作方式。 * 大语言模型 (LLMs) 开发人员需要了解的所有关于 LLMs 的信息。 * 机器学习 机器学习的技巧、窍门和最佳实践。 * AI 代码生成如何工作 探索 AI 代码生成的能力和优势,以及它如何改善您的开发者体验。 了解更多 * 开发者技能 * 返回 开发者技能 帮助开发者提升技能和职业发展的资源。 * 应用开发 构建应用程序的见解和最佳实践。 * 职业发展 作为专业开发者成长的技巧和窍门。 * GitHub 改进您在工作中使用 GitHub 的方式。 * GitHub Education 学习如何进入您的第一个专业角色。 * 编程语言与框架 保持对最新(或再次出现)内容的关注。 * 开始使用 GitHub 文档 学习如何使用 GitHub 开始构建、发布和维护软件。 了解更多 * 工程 * 返回 工程 深入了解我们如何为所有开发者构建家园。 * 架构与优化 了解我们如何在 GitHub 平台上提供高性能和高可用性的体验。 * 工程原则 探索在大多数团队远程的情况下,大规模构建软件的最佳实践。 * 基础设施 一窥支撑全球领先的人工智能驱动开发者平台的技术。 * 平台安全 了解我们如何在开发者生命周期的所有工作中融入安全。 * 用户体验 了解打造 GitHub 这一开发者家园所需的要素。 * [我们如何利用 GitHu

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