OpenAI Codex 内部使用报告：99.8% Token 消耗来自 Agent，非技术岗位增长超 130 倍

事件概述

OpenAI 发布题为《向智能体 AI 的转变：来自 Codex 的证据》的研究报告，详细披露了其 AI Agent 产品 Codex 在内部及外部用户中的使用数据。报告显示，AI 的使用形态正从“问问题”转向“执行任务”，Codex 正在深度嵌入工作流。

核心信息

• 消耗占比：OpenAI 每周消耗上千万亿 Token，其中 99.8% 来自 Codex，ChatGPT 占比极小。
• 内部渗透率：OpenAI 活跃员工中 97.9% 使用过 Codex；2025 年 8 月员工平均 Token 花费不到 10% 在 Codex 上，到 2026 年 6 月已超过 90%。
• 重度使用：按日均 Agent 运行时长排序，顶部 1% 的用户平均每天产生超过 60 小时的 Codex 运行时间（多 Agent 并行）。
• 用户结构：个人活跃用户中仅 0.7% 使用 Codex，外部组织用户 17.3%，OpenAI 内部 97.9%。但在输出 Token 上，Codex 在个人中占 16.5%，外部组织 63.3%，内部 99.8%。
• 非开发者增长：2026 年 6 月外部组织非开发者 Codex 活跃用户较 2025 年 8 月增长近 189 倍，个人账号中非开发者增长超 130 倍。
• 岗位分布：工程技术岗 Codex 输出占比最高（外部组织 26.8%），法务、招聘等非技术岗仍在低位，但 OpenAI 内部到 2026 年 4 月已快速拉平。
• 任务复杂度：2025 年 12 月 35.4% 的个人活跃用户提交过需要熟练人类 1 小时以上的任务；2026 年 5 月升至 70.2%；提交过 8 小时以上任务的用户比例从 2.1% 升至 25.6%。
• 复用流程：活跃用户中调用 Skill（可复用流程）的比例从 2026 年 3 月的 5.4% 升至 6 月的 26.6%，OpenAI 内部达 96.2%。
• 外部因素：同期美国政府要求 OpenAI 将 GPT-5.6 早期访问限制在少数企业客户中，理由是安全评估。

值得关注

Codex 的使用数据表明，AI Agent 正在进入真实工作流并改变任务分配方式。尽管 Codex 在组织内部渗透率极高，但在全体 ChatGPT/Codex 用户中，过去 28 天使用 Codex 的比例不到 1%，说明当前 Agent 应用仍处于早期阶段。当模型可以调用工具、读写文件、执行任务时，风险管理已从“模型说什么”转向“模型做什么”，这影响了新模型的发布节奏（如 GPT-5.6 的分阶段发布要求）。