从600个AI到动态世界：超参数谈AI原生游戏《遥远行星：建造师》的落地实践

事件概述

超参数科技（曾开发《我的侠客》）推出太空跑商游戏《遥远行星：建造师》，定位为AI原生游戏。游戏中150多个星球由600多名独立AI NPC驱动，其身份、目标、关系与记忆共同塑造供需与价格，形成动态世界。该项目被视为一次“试错型”技术落地，旨在通过开放测试验证AI游戏商业化可行性。

核心信息

• AI原生定义：团队严格界定——只有核心玩法与AI深度绑定、脱离AI不成立才算AI原生游戏。该游戏的沙盒机制、NPC决策与记忆、社会关系网均依赖AI，抽掉后玩法不完整。
• 技术选型：采用通义千问开源模型，原因包括可定制微调、中文适配好、成本可控，且不追求最新模型，优先保证结果确定性（避免判分摇摆和问题定位困难）。
• 成本控制：通过工程化设计，仅当玩家交互时调用大模型，无效输出全部砍掉。目前三十余元售价已覆盖运营成本，实现不亏损。
• 记忆与存储：采用全量本地存储方案，按天记录所有NPC行为，不同场景调用对应记忆。存档可达1.2GB，自由模式设置30年期限，既避免存档过大/上下文崩毁，也防止后期“垃圾时间”。
• 设计取舍：不限制玩家“骗AI”，认为欺诈行为本身是游戏乐趣。为平衡交流负担与自由度，保留议价场景的“灵感发言”降低新手门槛，但移除普通NPC交互的灵感发言，倒逼主动输入，增强惊喜感。对话轮数按好感度控制在3-5轮（依据直觉调整）。
• 模型使用观点：大模型用于结构化输出（如判分）时，应使用开源模型以提高确定性；API路由到不同小模型会导致问题定位困难。

值得关注

• 行业判断：团队认为AI NPC落地最接近商业化，但“接入大模型就能自动产出优质内容”的预期被高估，动态内容生成的工程体系难度被严重低估。
• 人才需求：当前AI游戏行业最缺既懂游戏又懂AI的“AI策划”，以及能清晰描述目标体验的创作者。
• 未来方向：当AI动态生成内容成为常态，制作人/策划的核心工作依然是明确游戏的目标体验，设计生成的方向和规则。AI原生概念会逐渐淡化，能自我驱动的Agent NPC会成为常态，一定会有高AI要素的游戏拿到TGA级别奖项。