念象科技获近千万天使融资,腕戴式sEMG神经接口瞄准下一代人机交互
念象科技完成近千万元天使轮融资,由永珺星芒领投。其首款产品Omniband是一款腕戴式表面肌电(sEMG)神经接口设备,可通过手腕电信号解析手部动作,实现隔空操控终端设备。公司同时计划构建本土大规模sEMG公开数据集,为具身智能训练提供数据支持。
事件概述
专注非侵入式神经接口技术的「念象科技」宣布完成近千万元天使轮融资,由永珺星芒领投,浦东创投、一村资本跟投。资金将用于产品研发、团队扩建及本土sEMG数据集建设。公司成立于2025年底,首款产品Omniband是一款腕戴式表面肌电(surface electromyography, sEMG)神经接口设备。
核心技术与产品
Omniband不直接采集大脑皮层信号,而是通过手腕处的神经肌肉电信号解析手部运动意图和连续动态手势。设备可隔空操控手机、电脑、智能眼镜、智能家居等终端,支持空中手写、隐形键鼠等交互方式。目前产品处于工程样机阶段,新用户完成30-60秒快速校准即可上手,团队正推进免校准和跨用户泛化能力。
数据战略
公司将高精度手部运动数据视为长期价值线,计划围绕手部姿态、肌肉发力、物体交互等标签,建设面向本土场景的大规模sEMG公开数据集(对标ImageNet),划分交互和具身智能两大方向,为具身智能、物理AI和世界模型训练提供支撑。后续将通过招募志愿者、开放开发者平台持续扩充数据。
技术路线选择
创始人王译认为,sEMG神经接口相比侵入式脑机接口(需手术、适合医疗)和头皮脑电EEG(信号不稳、佩戴繁琐),在无创性和信噪比上更具优势。2025年Meta在Nature上证实sEMG领域存在类似大模型的Scaling Law效应:当训练数据覆盖100名以上用户时,模型泛化能力持续提升,叠加边缘算力迭代,跨用户免校准实时手势解析条件已成熟。
商业化策略
公司采用“先B后C”策略:初期聚焦B端市场,为高校、企业提供交互定制、具身数据采集、SDK授权等服务;后续面向极客、技术爱好者及消费级用户推出产品,已启动消费级量产筹备。
核心团队
创始人王译博士毕业于新西兰奥克兰大学,研究方向为脑机接口,现任国家脑机接口产业联盟副主席,入选上海市白玉兰人才计划,曾任应脉医疗首席科学家、智元机器人研发总监,具备侵入式/非侵入式/介入式脑机接口及sEMG神经接口研发经验。
