OpenAI研究：Agent正在重塑知识工作，Codex内部采用率超99%
2026/06/25 10:00阅读量 4
OpenAI发布经济研究论文，基于Codex使用数据揭示Agent如何改变工作。数据显示，到2026年5月，80.6%的个人用户使用Codex执行超过30分钟人工任务，25.6%执行超过8小时任务；Codex在OpenAI内部占输出token的99.8%，非技术部门（法务、财务、招聘）也已将其作为主要AI工具。非开发者用户增速远超开发者，个体用户增长137倍。
OpenAI于2026年6月25日发布经济研究论文《The Shift to Agentic AI: Evidence from Codex》，基于Codex的使用数据，分析Agent（智能体）如何从聊天机器人转向长周期任务委托，并测量其经济潜力。
核心发现
- 任务时长显著增加：至2026年5月，抽样个体用户中80.6%至少发起过一个估计超过30分钟人工工作的Codex请求，70.2%超过1小时，25.6%超过8小时。其中超过8小时的任务增长最快。
- Codex成为OpenAI内部主要AI工具：所有部门（工程、法务、财务、招聘）均已将Codex作为主要AI工具。法务、财务、招聘团队在2026年4月左右跨越50%使用率门槛，目前平均每位OpenAI员工85%以上的输出token来自Codex，Codex占OpenAI每周输出token的99.8%。
- 非开发者采用率飙升：自2025年8月以来，非开发者个体用户增长137倍，组织用户增长189倍，OpenAI内部非开发者增长12倍。
- 跨职能工作成为常态：非技术部门员工通过Codex执行编码、数据转换、自动化等技术任务。例如，业务职能员工使用Codex完成的工作中超过四分之一属于工程/编码类。
使用模式变化
- 每日运行时长激增：OpenAI内部日活跃用户中，第99百分位用户每天通过多个并行Agent产生超过60小时的Codex运行时长。
- 部门使用深度扩大：与2025年11月相比，2026年6月研究部门median使用量增长56倍，客服增长32倍，工程增长27倍，法务增长13倍。
经济意义
Agent降低了跨任务边界的成本，使非工程师员工能胜任以前需要专业技术支持的工作。论文结论表明，当人们获得低摩擦、功能强大的Agent工具时，会将其用于更长、更复杂、更跨职能的任务，这可能是未来工作的普遍形态。