Grok Build 0.2.60 更新：Agent Runtime 成为 AI 编程工具新战场

2026 年 6 月 21 日，Grok Build 发布 0.2.60 版本更新，将重心放在会话恢复、上下文压缩、MCP 工具输出等 Runtime 细节上。当模型能力逐渐趋同时，决定 Agent 体验的关键在于能否稳定、持续地完成工作。

核心修复与改进

会话恢复优化

• /resume 命令优先展示当前工作目录所属仓库的 Sessions，而非全局列表。开发者进入某个项目目录后，Agent 能立即呈现该项目相关的历史任务和上下文，减少上下文恢复负担。

上下文压缩修复

• 修复了 Compaction 在 Summarizer 输出流阻塞时无限挂起的问题，避免“维护上下文的机制反过来拖死任务”的情况。

排队提示词稳定

• 修复了用户删除队列最后一条提示词后重新添加时显示不稳定的问题，确保排队指令可靠保留和执行。

MCP 工具上下文治理

• 大型 MCP 工具结果不再完整内联进入上下文，而是先截断展示，完整结果保存到磁盘。模型只处理必要摘要，完整资料从上下文移至外部文件，避免工具输出拖垮上下文窗口。

其他优化

• 命令补全一致性、Mermaid 图表展示、快捷键行为、签名提交等细节也获得改进，旨在降低使用摩擦。

行业意义

这些更新指向一个共同目标：让 Agent 能够稳定地持续工作。在记忆组织层面，按项目组织会话；在状态维护层面，修复压缩和排队导致的死锁或数据丢失；在上下文治理层面，实现计算与存储分离。评价标准正从模型有多聪明，转向 Agent 能否在高频、复杂和长周期任务中稳定运行。