吉利、杰克、美的分享工业智能体落地真相：从试点走向量产

事件概述

虎嗅智库举办主题为“Agent进车间”的闭门会，吉利集团广域铭岛、杰克科技、美的集团美云智数三位AI负责人分享了工业智能体的真实落地经验。与会者一致认为：工业AI已从试点走向量产，关键在于找对场景、治理数据、由业务主导推进。

核心信息

1. 广域铭岛（吉利）：“弱平台强智能体”，场景优先

• 传统软件流程驱动，AI智能体数据驱动，二者非替代关系，智能体用于填补传统软件空白。
• 已落地的三个核心场景：
  • 停线缺陷管理：从识别到知识沉淀形成完整闭环，通过DPV分析定位管理漏洞。
  • 智能调度：智能体学习计划员决策逻辑，辅助排产。
  • 采购异常扫描：原一人日处理20个物料，现只需确认5个异常物料。
• 落地原则：场景明确、具备数据即可启动，无需提前搭建大平台。

2. 杰克科技：小场景见真金白银

• 物料检索：效率提升5-10倍，秒级定位目标物料图纸。
• 设备维修：基于知识图谱为新员工直接推荐故障原因与解决方案。
• 工时测算：传统需资深工程师单个零件950秒、整机16天；AI仅需26秒/零件，整机一天完成，效果相当于5年经验工程师。
• 营销数字人陪练：商机转化率提升30%。
• 避坑建议：不求大而全，业务一把手主导，AI融入核心系统实现无感提效。

3. 美的集团：规模化落地，业务主导构建体系

• AI发展三阶段：工具（IT主导）→ 业务融合 → 模式变革。核心转变是业务主导而非IT主导，通过“5板斧”（战略、预算、KPI、财务引导、高管牵头）推进。
• 目前官方运营智能体180余个，员工自研超1万个，配套4000余张GPU（折算H100约1500张），运行700余个大小模型。强调统一模型管理的重要性。
• 落地场景：
  • DMS精益管理：减少班组长无效会议，AI自动播报异常分析。
  • 工艺设计：新机型工艺设计从2小时压缩到0.5小时。
  • 供应商风险：44个维度全量实时评估。
• AI倒逼知识治理，形成价值闭环。

值得关注

三家企业的共同结论：工业AI落地要先找明确场景、治理数据、由业务主导、容忍逐步成长。目前AI工业智能体已从“玩具”变成“工具”，从试点走向量产。