AI巨头打响Context之战：从长窗口到真实环境，护城河如何重构？
2026/06/24 15:26阅读量 2
OpenAI、Anthropic、Google围绕Context展开激烈竞争，Context边界从文本长度扩展到Memory，再跃迁至浏览器、桌面和GUI操作能力。三家公司走出差异化路径：OpenAI以ChatGPT账户为中心沉淀用户资产，Anthropic通过Computer Use和MCP进入任务现场，Google则将存量数据转化为AI可用的个体上下文。这场竞争正推动AI护城河从网络规模转向个体纵深——Context复利、工具链嵌入和信任关系成为新壁垒。
事件概述
美国AI三巨头OpenAI、Anthropic、Google今年以来密集发布40余项围绕Context的产品与功能更新，平均每三四天一项新能力。从上下文窗口军备竞赛到跨会话Memory，再到浏览器、桌面和GUI操作，Context已成为AI产品竞争的核心战场。
Context边界的三次跃迁
- 长窗口竞赛：2023年5月Anthropic将Claude窗口从9K拉到100K（约7.5万字）；11月OpenAI以GPT-4 Turbo的128K跟进；2024年2月Google用Gemini 1.5 Pro推至百万级。长窗口解决了“吞吐量”，但不足以让模型更好理解任务。
- Memory阶段：2024年初OpenAI为ChatGPT引入跨会话记忆，使模型记住用户偏好与长期需求；Anthropic与Google随后补齐类似能力。Context开始拥有时间维度。
- 浏览器与真实环境：2025年下半年，Anthropic发布Claude for Chrome，Google将Gemini嵌入Chrome，OpenAI推出AI浏览器ChatGPT Atlas。AI从等待用户送材料变为主动进入用户工作环境，捕捉实时页面状态和操作意图。
三条差异化路径
- OpenAI：以ChatGPT账户为Context中枢，通过Apps SDK、Atlas浏览器、Codex编程场景不断扩展账户覆盖的任务半径，反向将应用、浏览器、编程等场景拉回同一账户体系。
- Anthropic：切入Coding、Agent等高价值垂直场景。2024年10月推出Computer Use（通过GUI操作计算机），11月发布MCP协议（连接AI与外部工具/数据源），强调主动获取动态Context。
- Google：不缺数据但需重构。2024年5月Gemini进入Workspace侧边栏，2025年7月连接Gmail、Drive、Calendar等跨应用任务，2026年1月Personal Intelligence测试版将个人数据纳入Gemini。核心是把碎片化数据组织成Agent可理解、可调用的任务链。
护城河转向：从网络规模到个体纵深
互联网时代的护城河是网络效应，AI时代第一性价值是理解信息、处理任务、调用工具并完成动作。新壁垒来自三层：
- Context复利：AI每完成一次任务，更了解用户习惯，冷启动成本降低。
- 权限与工具链嵌入：用户授权邮箱、文档、代码库后，AI进入真实任务现场，难以被替换。
- 信任关系：高价值任务中，用户只信任长期理解自己的AI。
国内如腾讯正将存量关系链、服务生态转化为Agent可访问的Context，本质是把服务于人的内容、关系与流程重构为AI的工作环境。正如腾讯首席AI科学家姚顺雨所言：Context看似数据资产，实为产品、工程与组织协同能力的综合体现。