公路货运成物理AI首个万亿级落地场景，DeepWay深向率先跑通数据与商业双飞轮

事件概述

DeepWay深向（智能新能源重卡公司）近期实现规模化交付，鸭嘴兽、马士基、安能、申通等物流企业已实际采购其搭载智能驾驶系统的重卡。这标志着公路货运自动驾驶从概念验证进入真实商业闭环阶段。

核心信息

• 市场背景：物理AI（在真实三维世界自主完成感知、决策、行动的AI）正处于爆发前夜。公路货运因其万亿级市场规模、清晰的降本增效逻辑（降低人力成本、安全风险、碳排放）以及最早落地的监管政策，成为物理AI中商业化确定性最高的子赛道。
• DeepWay深向进展：
  • 截至2025年底，已交付超过7500辆重卡，全部标配L2级智能驾驶系统，并在真实干线物流场景中累计运行超3亿公里。
  • L4级编队技术（“前车有人+后车无人”）在内蒙古巴彦淖尔市与乌海市之间的指定路线获批测试、示范应用及商业试点运营，可将传统车队人力成本缩减50%以上。
  • 事故率较传统运营降低约60%。
• 技术路径：采用软硬件一体化策略，自研三电系统，与供应商联合开发关键部件并签署数据开放协议，从而掌控整车核心数据。数据飞轮（真实运营数据驱动算法迭代）与商业飞轮（订阅收入反哺研发）形成正向循环。
• 三阶段演进：
  1. 辅助工具（AI+）：L2系统赋能人类司机，提升安全与舒适性。
  2. 部分替代人力：L4编队实现前车有人后车无人，大幅降低人力成本。
  3. 重构行业形态：终极目标为“货运机器人”（RoboTruck），实现自主运输与智能维保。当前L2规模化运营为L4编队提供数据与现金流，L4编队为未来单车L4积累经验。

值得关注

公路货运自动驾驶的商业模式已通过真实订单验证。DeepWay深向通过L2大规模交付积累数据与收入，同时推进L4编队商业化，两条路径并行，降低了纯L4方案的不确定性。这种渐进式落地策略成为物理AI从实验室走向产业的有效范例。