NVIDIA与AWS深化合作：GPU加速推理、向量搜索与训练性能全面升级
2026/06/24 08:05阅读量 2
NVIDIA与AWS联合推出基于RTX PRO 4500 Blackwell GPU的EC2 G7实例，AI推理性能提升达4.6倍；OpenSearch Serverless默认启用NVIDIA cuVS进行GPU加速向量索引，速度提升10倍、成本降低75%；AWS获得NVIDIA GB300 Exemplar Cloud认证，确保大规模训练性能达到参考架构标准。
事件概述
NVIDIA与AWS宣布多项合作，旨在降低企业大规模部署AI的生产门槛。更新涵盖计算层（EC2 G7实例）、检索层（OpenSearch Serverless默认GPU向量索引）以及训练层（AWS获GB300 Exemplar Cloud认证），三项进展协同强化AI基础设施的每一层。
核心信息
1. Amazon EC2 G7实例：搭载NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition GPU
- 性能提升：相较G6实例，AI推理性能提升至4.6倍，图形性能提升2.1倍，并借助NVIDIA cuDF库在Amazon EMR上显著加速Spark工作负载的数据分析。
- 配置规格：单实例最多支持8颗GPU，总显存256GB，700 Gbps EFA网络，最高7.6TB本地NVMe SSD存储；提供1、2、4、8 GPU及裸金属配置。
- 适用场景：AI推理、图形渲染、视频处理、模拟/CAD、虚拟桌面、游戏、空间计算，以及GPU加速数据分析与向量数据库工作负载。
- 集成支持：可通过AWS Deep Learning AMI、Deep Learning Containers、Amazon EMR、EKS、ECS及图形AMI使用，即将支持Amazon SageMaker AI。
2. NVIDIA cuVS让GPU加速向量搜索成为Amazon OpenSearch Serverless默认选项
- 新一代OpenSearch Serverless以NVIDIA cuVS库驱动的GPU向量索引作为所有向量集合的默认计算方式。
- 实际收益：向量索引构建速度最高提升10倍，成本仅为纯CPU方案的1/4；可在1小时内构建十亿级向量数据库。
- 团队构建RAG、语义搜索、推荐系统和智能体AI应用时，无需额外优化即可获得GPU级检索性能，且服务无服务器弹性伸缩，闲置时减少运维开销。
3. AWS获NVIDIA GB300 Exemplar Cloud认证
- AWS针对GB300训练工作负载通过NVIDIA参考架构的性能基准测试，成为Exemplar Cloud。
- 该认证基于双方深度联合工程，确保开发者和AI负责人能够使用一致的高性能云基础设施进行大规模训练，帮助团队更可靠地评估云提供商、改善TCO并加速AI项目落地。