AI创投圆桌:比共识更早布局具身智能底层基建,蓝驰30分钟拍板投资

2026/06/23 18:43阅读量 2

在36氪2026WAVES圆桌论坛中,蓝驰创投管理合伙人朱天宇与OriginFlow创始人秦深涛分享了AI创投的真实棋局。朱天宇基于三年前提出的"三浪叠加"框架(AGI+机器人+3D交互),仅用30分钟决定领投OriginFlow,并连续三轮加注。秦深涛指出,Physical AGI需要非侵入式运动神经接口作为数据基础设施,将人类物理交互数据上载,以解决具身智能数据稀缺问题。对话还探讨了风口下投资人的真实判断与泡沫风险。

事件概述

在2026WAVES圆桌论坛上,暗涌副主编巴芮主持对话蓝驰创投管理合伙人朱天宇与OriginFlow创始人秦深涛,探讨在AI共识形成之前如何提前布局。朱天宇分享30分钟拍板投资OriginFlow的决策逻辑,秦深涛则阐释其公司在具身智能数据基础设施上的技术路径与融资考量。

核心信息

1. 投资框架:"三浪叠加"与30分钟决策

  • 朱天宇在ChatGPT问世前后即提出"三浪叠加"框架,认为AGI、机器人、3D交互三大驱动因素将叠加持续带来投资机会。
  • OriginFlow的业务恰好契合这三要素:通过非侵入式运动神经接口解析大脑下行数据,实现人体运动控制逻辑的底层理解,为具身智能提供物理层交互基础设施。
  • 蓝驰在交流30分钟内即决定投资,朱天宇表示关键看三点:方向与框架匹配、创始人的解题热情与心智成熟度、方案发挥中国在AI人才密度和制造业的比较优势。

2. 技术方向:人类物理交互数据的"上载"基础设施

  • 秦深涛提出,AGI此前在文本模态(互联网知识上载)和视频模态(自动驾驶)取得突破,但第三个模态——让智能体与物理世界做具身交互——仍然缺乏大规模真实物理交互数据。
  • 全球80亿人口每天清醒时间超过12小时,若全人类物理交互数据可被采集,每天产生近千亿小时数据;而当前生成式AI训练用到的真实交互数据可能只有数十万小时。
  • OriginFlow的目标是构建非侵入式、不影响人类自然活动的采集方案,高效上载人类生产生活中的物理交互数据,作为Physical AGI的底层基建。

3. 融资观察:耐心与认知的分野

  • 秦深涛观察到两类投资人:一类早已深入思考该方向,遇到真正解法时毫不犹豫;另一类则因赛道窗口期焦虑跟风。
  • 他选择同行者的关键是:对方是否对技术本质有好奇心,能否理解产业长期演进路径,而非追逐短期营收爆发。
  • 蓝驰在天使轮提供贷款支持其购买算力卡,全程无额外沟通成本,体现了对底层基础设施价值的深刻理解。

4. 泡沫与头部集中

  • 朱天宇认为周期性泡沫能润滑行业、调动人才与资源,关键在于泡沫中识别并锁定最优选手。
  • 头部资金集中并不代表成功,真正带着问题求解的创始人往往是在风口前就已开始结构化思考。

值得关注

  • OriginFlow成立5个月内完成天使轮到Pre-A1轮融资,累计超5亿人民币,蓝驰为其天使轮联合领投方并连续加码三轮。
  • 秦深涛表示,团队在不到半年时间内将全部资金投入算力与存储,换来了AGI方向的显著技术进展,并获Meta前资深科学家及核心代工伙伴的技术认可。

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